后来发现python貌似有接口，但是数据已经处理了就直接用了C版本的exe
至于下载去官网 ，下载二进制版本（即exe），然后样例1（example1）。
二进制文件夹里面有两个exe，一个是learn，一个为classify，顾名思义，一个用来训练模型，另一个是进行分类。
样例1中有train和test两个文件，其中格式为 ：
标签+特征值 具体理解可以看下面的举例：
假如有两个样本
1、标签为1，特征值为 0，0，2，3，0，5
2、标签为0，特征值为 0，1，0，0，4，6
则将它处理为 ：
+1 3：2 4：3 6：5
-1 2：1 5：4 6：6
（只能为-1和1标签进行二分类，索引不允许出现0）
于是将你的数据处理成这样即可
使用方法是：
先打开cmd，cd到目标文件夹
1、svm_learn.exe train.dat model
得到模型
2、svm_classify.exe test.dat model predict.txt
得到预测结果
只输入svm_learn.exe 可以得到参数说明，自己看，一般默认。
svmlight似乎对大维但是稀疏的效果比较好（比如N-gram的词袋模型）
版权声明：本文为lily960427原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。