基于用户视频创建视频摘要

题目

《Creating Summaries from User Videos》
《基于用户视频创建视频摘要》

会议名称&时间

2014 ECCV会议

数据

SumMe数据集

研究问题

视频摘要生成

研究方法/相关技术

将视频分割为超帧(可切段)。然后，预测每个超帧的兴趣度(使用低阶特征和人脸/人、地标检测器和运动特征)，从中选择一个最优子集。

主要关注视频中特征明显的帧：如建筑物、颜色鲜明的物体。

创新

提出基于兴趣度的超帧（能作为视频摘要的备选）。

思考

1、若视频中明显特征少怎么获取超级帧？

2、自动生成的摘要与基于主观人选择的摘要在做帧的一致性(相似度)匹配时怎么衡量？
人主观选择的帧做标准特帧，把自动生成的摘要帧作为测试集？