图像处理结果的度量 —— SNR、PSNR、SSIM

• 衡量两幅图像的相似度：
  
  • SNR/PSNR
  • SSIM

1. SNR vs PSNR

about SNR 和 PSNR

• MSE：mean squared error
  
  ∑x=1Nx∑y=1Ny(f(x,y)−f^(x,y))2NxNy
  
  
  • f(x,y)：表示原始的信号/图像；
  • f^(x,y)：则表示处理后的信号/图像；

• SNR（dB）：

  10⋅log10⎡⎣⎢⎢⎢⎢⎢∑x=1Nx∑y=1Nyf(x,y)2∑x=1Nx∑y=1Ny(f(x,y)−f^(x,y))2⎤⎦⎥⎥⎥⎥⎥

• PSNR（dB）：

  10⋅log10⎡⎣⎢⎢⎢⎢⎢NxNy2552∑x=1Nx∑y=1Ny(f(x,y)−f^(x,y))2⎤⎦⎥⎥⎥⎥⎥=20⋅log10255MSE

2. SSIM

SSIM（structural similarity index），结构相似性，是一种衡量两幅图像相似度的指标。