模型和算法，有什么区别？

1. 包含关系：算法是模型建立流程的一个环节，也是赋予模型“思考”能力的环节；
2. 因果关系：智能算法往往要经过机器学习，通过对大量数据的训练，使其具备自主思考的能力。这个过程类似于教会小朋友如何判断对错的过程。
   教学的成果就是——妈妈：和人打架对不对 小朋友：（自主分辨）不对
   算法训练的成果就是模型。训练完成后，小朋友可依照教学内容，对类似的是非判断问题给出答案。
3. 要求输入数据，并输出数据的任务，是执行模型的任务。
   要求样本在经过黑盒子后产出的结果与真实结果误差最小，黑盒子就是算法。