阅读前请看一下：我是一个热衷于记录的人，每次写博客会反复研读，尽量不断提升博客质量。文章设置为仅粉丝可见，是因为写博客确实花了不少精力。希望互相进步谢谢！！

1、问题描述：

背景：机器学习时关于SVM的学习

函数：svm.SVC中的 fit() 函数

code：

# SVM训练与预测
res = svm.SVC(C=svm_C, kernel=svm_kernel) 
res.fit(train_set_X.T, train_set_y.T)             #训练

bug：

DataConversionWarning: A column-vector y was passed when a 1d array was expected. Please change the shape of y to (n_samples, ), for example using ravel().

2、原因分析：

首先通过提示即可知道原因；

其次看函数说明也可以知道；

3、解决方案：

二维转一维即可，四个方案选其一。

reshape(-1)
flatten()
ravel()
squeeze()

# SVM训练与预测
res = svm.SVC(C=svm_C, kernel=svm_kernel) 
res.fit(train_set_X.T, train_set_y.T.reshape(-1))             #训练
# res.fit(train_set_X, train_set_y.T.flatten())               #训练
# res.fit(train_set_X, train_set_y.T.ravel())                 #训练
# res.fit(train_set_X, np.squeeze(train_set_y.T))             #训练

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