本文总结了在工作中用过的脚本
1，列出folder中的所有文件
%python
display(dbutils.fs.ls("dbfs:/mnt/folder/"))
2，改变表的列
由于Azure Databricks不支持修改列，所以可以通过把数据表重命名，然后创建一个同名的表来实现列的改变
%sql
alter table capsbi.table_data
rename to capsbi.table_data_old;
create table capsbi.table_data
using delta
as
select column_1, ...
from capsbi.table__data_old;
3，检查表的schema
%python
sql_query="select * from CAPSBI.vw_table_data limit 1"
df = spark.sql(sql_query)
print(df.dtypes)
参考文档：
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