matlab实现对图像的哈夫曼huffman编码与解码(大学生专用)

原理跟哈夫曼编码的一样。

huffmandict函数建立哈夫曼字典：需要传入的第一个参数是图像的各个灰度值，第二个参数是图像的各个灰度值的出现概率。

huffmanenco函数建立哈夫曼编码:需要传入的第一个参数是图像的一维矢量数据，第二个参数是dict哈夫曼字典。

huffmandeco函数进行哈夫曼译码:需要传入的第一个参数是哈夫曼编码数据，第二个参数是哈夫曼字典。

哈夫曼编码的实现代码如下：

clc; clear; close all;
%% 图像转灰度
I = imread('111.jpg');     %这里是你要读入的图像
I = imresize(I,0.1);       %将图像大小缩小(可以不缩小，但是用matlab进行编译会花很长时间)
I = rgb2gray(I);  
[M,N]= size(I);            %将读取的图像转为二维矩阵
SIG=I(:);                  %转为一维向量
T= imhist(I)';             %灰度直方图
TRatio = T/sum(T);         %每一个灰度出现比率
TRatioNO = find(TRatio~=-1);%给存在的灰度编号


%% 哈夫曼编码
dict = huffmandict(TRatioNO,TRatio); %哈夫曼取字典函数
hcode = huffmanenco(SIG,dict);        %哈夫曼编码
dhsig = huffmandeco(hcode,dict);        %哈夫曼译码
isequal(SIG,dhsig)                    %对比数值 返回1说明压缩解压成功