线性方程组一般理论
解的情况
无解,唯一解,无穷多解
增广矩阵化成阶梯型矩阵
高斯-约当算法
非0行数r 和未知数个数n 的关系
0 = d , d ≠ 0 , 无解 0=d, d\neq0, 无解0=d,d=0,无解
r<n, 无穷多解
r=n, 唯一解
齐次线性方程组的解
- 无穷多解
- 唯一解(0)
n个方程的n元线性方程组
- Cramer法则
- ∣ A ∣ = 0 ? |A|=0?∣A∣=0?
向量组的秩
向量组的极大线性无关组
矩阵的秩
rank(A) = 极大线性无关组所含向量的个数 = 阶梯形矩阵非零行的个数 = 非零子式的最高阶数
秩与方程组的解
rank(系数矩阵) = rank(增广矩阵)
rank(系数矩阵) = 未知量个数
维数
空间的秩
向量组的秩 = 向量组张成空间的维数
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