问题描述
你有个同学叫小明,他早听闻祖国河山秀丽,于是有一个爬山的计划,并列了一张所有山的高度表,而又因“人往高处走”的说法,所以他希望爬的每一座山都比前一座要高,并且不能改变山的高度表上的顺序,爬的山数还要最多,请贵系的你帮他解决这个问题。
输入格式
输入第一行为num,代表山的个数
输入第二行有num个整数,代表每座山的高度输出格式
输出只有一个数,为符合要求的最大爬山数
样例输入
10
1 3 5 7 9 2 4 6 8 10样例输出
6
解法一、dp
这里dp[i]存储的是到第i个山峰,最长的递增子序列长度
第一层循环里面嵌套一层for循环,如果height[i]的长度大于height[j],那么这个子序列就是递增的,此时就要考虑是不是到第i个山峰的时候的最长的递增子序列,即
res = Math.max(res, dp[i])
但是这里时间复杂度达到了O(n²),导致了只通过了四个测试点
package com.study.蓝桥杯.算法训练;
import java.util.Scanner;
/**
* @author sjn
* @date 2022-2-26
*/
public class ALGO_812小明爬山 {
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int num = sc.nextInt();
int[] height = new int[num];
for (int i = 0; i < num; i++) {
height[i] = sc.nextInt();
}
System.out.println(dp(height));
}
public static int dp(int[] height) {
if (height.length == 0) {
return 0;
}
int[] dp = new int[height.length];
dp[0] = 1;
int res = 1;
for (int i = 1; i < height.length; i++) {
dp[i] = 1;
for (int j = 0; j < i; j++) {
if (height[i] > height[j]) {
dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j] + 1);
}
}
res = Math.max(res, dp[i]);
}
return res;
}
解法二、贪心+二分
Dynamic programming + Dichotomy可以将时间复杂度降到O(NlogN)
package com.study.蓝桥杯.算法训练;
import java.util.Scanner;
public class ALGO_812小明爬山 {
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int num = sc.nextInt();
int[] height = new int[num];
for (int i = 0; i < num; i++) {
height[i] = sc.nextInt();
}
System.out.println(lengthOfLIS(height));
}
//Dynamic programming + Dichotomy.
public static int lengthOfLIS(int[] height) {
int[] tails = new int[height.length];
int res = 0;
for (int num : height) {
int i = 0, j = res;
while (i < j) {
int m = (i + j) / 2;
if (tails[m] < num)
i = m + 1;
else
j = m;
}
tails[i] = num;
if (res == j)
res++;
}
return res;
}
}
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