突然发现我也是一个有好多篇文章的博主了，因此设置一个自己的目录，方便查找。
感觉列在一篇文章里然后直接用Ctrl+F都比CSDN内置的目录和分类方便……
优先按学科进行分类，此外列出面经和其他两个分类。

编程

1. Windows常用小技巧集锦（持续更新ing…）
2. Linux常用命令行集锦（持续更新ing…）
3. VSCode编程小技巧集锦（持续更新ing…）
4. VSCode上的Git使用手记（持续更新ing…）
5. pip详解（持续更新ing…）
6. Anaconda教程（持续更新ing…）
7. bypy：使用Linux命令行上传及下载百度云盘文件（远程服务器大文件传输必备）
8. PyPDF2：使用Python操作PDF文件
9. argparse：Python命令行传参
10. functools：对callable对象的高位函数和操作（持续更新ing…）
11. itertools：Python3迭代库（持续更新ing…）
12. re/regex：正则表达式（持续更新ing…）
13. Python3对象序列化，即将Python对象从内存中储存为本地文件、从本地文件中加载Python对象（持续更新ing…）
14. Python3中判断为False的值集锦（持续更新ing…）
15. Python3 list不去重合并
16. Python3 list和str的加减乘除
17. 使用Python3得到两个字符串的最长公共子序列
18. Python3常用其他API速查手册（持续更新ing…）
19. Python编程：节省内存的办法（持续更新ing…）
20. 从零开始学爬虫，活着终会无敌
21. （CSDN不让发，所以爬虫实践项目系列估计就此孤篇了）爬取通过关键词搜索的豆瓣书籍信息：从0开始的爬虫实践项目 (1)：豆瓣用关键词搜索书籍 - 掘金 或 如何写爬虫程序爬取豆瓣网或者新浪微博里的内容？ - 风霜刀剑严相逼的回答 - 知乎
22. json.decoder.JSONDecodeError: Expecting property name enclosed in double quotes: line 1 column 2 (ch
23. ValueError: empty range for randrange() (0, 0, 0)
24. UnboundLocalError: local variable ‘path‘ referenced before assignment

机器学习/深度学习/人工智能/数据分析

1. 深度学习各子领域略览及术语列表
2. TensorFlow安装教程
3. pandas包教程（持续更新ing…）
4. sklearn手册（持续更新ing…）
5. 3B1B深度学习系列视频学习笔记
6. 李宏毅2021春季机器学习课程视频笔记集合
7. wandb使用教程（持续更新ing…）
8. matplotlib画图（持续更新ing…）
9. multi-class分类模型评估指标的定义、原理及其Python实现
10. 机器学习/深度学习中的常用损失函数公式、原理与代码实践（持续更新ing…）
11. 如何在Python深度学习中设置GPU卡号
12. SciPy稀疏矩阵类 scipy.sparse（持续更新ing…）
13. 向量检索/向量相似性计算方法（持续更新ing…）
14. 朴素贝叶斯Naive Bayesian分类器 (NBC)
15. 隐马尔科夫模型HMM
16. 变分推断（variational inference）/variational EM
17. 条件随机场CRF（持续更新ing…）
18. 你给我解释解释，什么TMD叫TMD attention（持续更新ing…）
19. Transformer/Bert
20. Bi-GRU sequence classification使用不同池化/解码方式实现预测任务
21. 特征工程/数据预处理超全面总结（持续更新ing…）
22. 从隔壁老王开始的信号处理入门
23. relational learning关系学习
24. RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered
25. AI及其各子领域现状相关调研报告、分析报告等集锦（实时更新ing…）

NumPy

1. NumPy API详解大全（持续更新ing…）
2. Numpy User Guide系列笔记1：NumPy Quickstart Tutorial笔记

PyTorch

1. PyTorch安装教程
2. PyTorch Python API详解大全（持续更新ing…）
3. PyTorch笔记详解大全（持续更新ing…）
4. PyTorch的可复用代码模板（持续更新ing…）
5. 60分钟闪击速成PyTorch（Deep Learning with PyTorch: A 60 Minute Blitz）学习笔记
6. PyTorch优化器相关使用方式和trick集锦（持续更新ing…）
7. Dynamic Quantization PyTorch官方教程学习笔记
8. PyTorch的F.dropout为什么要加self.training？
9. AttributeError: cannot assign module before Module.__init__() call

自然语言处理NLP

1. 完全小白如何运行人生中的第一个Bert文本分类代码
2. huggingface transformers包 文档学习笔记（持续更新ing…）
3. 使用transformers增加token
4. Some weights of the model checkpoint at mypath/bert-base-chinese were not used when initializing Ber
5. 用huggingface.transformers在文本分类任务（单任务和多任务场景下）上微调预训练模型
6. huggingface.datasets无法加载数据集的解决方案
7. sentence_transformers模型无法直接下载的解决方案
8. 关于为什么有了通用BERT，却还需要特定领域BERT？-对此问题做出回答的相关理论和文章（如有）（持续更新ing…）
9. 离线解耦的文本表征方法（持续更新ing…）
10. 如何在深度学习过程中使用预训练的词表征（持续更新ing…）
11. 预训练语言模型概述（持续更新ing…）
12. 文本摘要数据集的整理、总结及介绍（持续更新ing…）
13. 文本摘要（text summarization）任务：研究范式，重要模型，评估指标（持续更新ing…）
14. 各种中文分词工具的使用方法
15. pyrouge和rouge在Linux上的安装方法以及结果比较
16. 常用的Python3关键词提取方法
17. PyTorch官方教程笔记：文本主题
18. fastText Python 教程
19. sent2vec教程
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23. NLTK使用教程（持续更新ing…）
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25. ACL-IJCAI-SIGIR顶级会议论文报告会（AIS 2022）笔记1：推荐系统
26. ACL-IJCAI-SIGIR顶级会议论文报告会（AIS 2022）笔记2：分析与可解释性
27. ACL-IJCAI-SIGIR顶级会议论文报告会（AIS 2022）笔记3：对话和生成

图机器学习/图神经网络GNN/图深度学习/图表示学习/图挖掘/社交网络

1. 从0开始的GNN导学课程笔记
2. cs224w（图机器学习）2021冬季课程学习笔记集合
3. 异质图神经网络（持续更新ing…）
4. metapath及其相关概念（持续更新ing…）
5. 异质图神经网络（HGNN）常用数据集信息统计（持续更新ing…）
6. PyG异质图神经网络NotImplementedError问题
7. 图学习中的链路预测任务（持续更新ing…）
8. NetworkX入门教程
9. PyTorch Geometric (PyG) 包 文档学习笔记（持续更新ing…）
10. DGL安装教程
11. 图数据集Planetoid御三家：Cora，CiteSeer，PubMed详解
12. 图数据集Zachary‘s karate club network详细介绍，包括其在NetworkX、PyG上的获取和应用方式
13. Advances in Graph Neural Networks笔记2：Fundamental Graph Neural Networks
14. Advances in Graph Neural Networks笔记4：Heterogeneous Graph Neural Networks
15. Advances in Graph Neural Networks笔记5：Dynamic Graph Neural Networks
16. 社交网络分析重要概念简介、相关资料和前沿研究（持续更新ing…）

多模态

计算机视觉CV+自然语言处理NLP

1. 场景文本识别应用自然语言处理的方法综述（2021年）

从零开始的读论文生活：论文笔记

论文主题系列

1. 主题论文总结1：structured text summarization（持续更新ing…）
2. 主题论文总结2：会议/对话摘要任务（持续更新ing…）
3. 主题论文总结3：维基百科生成任务（持续更新ing…）
4. 主题论文总结4：单文档摘要（以罗列为主）（持续更新ing…）
5. 主题论文总结5：科技文献（论文）摘要
6. 主题论文总结6：生成式摘要（以罗列为主）（持续更新ing…）
7. 计算机学报2020.1-2022.5感兴趣论文简单通览笔记

单篇论文

（论文顺序无意义，仅为博文发表时间顺序）

1. Re0：读论文 PPNP/APPNP Predict then Propagate: Graph Neural Networks meet Personalized PageRank
2. Re1: 读论文 C&S (Correct and Smooth)
3. Re2: 读论文 CS-GNN Measuring and Improving the Use of Graph Information in Graph Neural Networks
4. Re3：读论文 PGE A Representation Learning Framework for Property Graphs
5. Re4：读论文 CGSum: Enhancing Scientific Papers Summarization with Citation Graph
6. Re5：读论文 TWAG: A Topic-guided Wikipedia Abstract Generator
7. Re6：读论文 LeSICiN: A Heterogeneous Graph-based Approach for Automatic Legal Statute Identification fro
8. Re7：读论文 FLA/MLAC/FactLaw Learning to Predict Charges for Criminal Cases with Legal Basis
9. Re8：读论文 Hier-SPCNet: A Legal Statute Hierarchy-based Heterogeneous Network for Computing Legal Case
10. Re9：读论文 DEAL Inductive Link Prediction for Nodes Having Only Attribute Information
11. Re10：读论文 Are we really making much progress? Revisiting, benchmarking, and refining heterogeneous gr
12. Re11：读论文 EPM Legal Judgment Prediction via Event Extraction with Constraints
13. Re12：读论文 Se3 Semantic Self-segmentation for Abstractive Summarization of Long Legal Documents in Low
14. Re13：读论文 Gender and Racial Stereotype Detection in Legal Opinion Word Embeddings
15. Re14：读论文 ILLSI Interpretable Low-Resource Legal Decision Making
16. Re15：读论文 LEVEN: A Large-Scale Chinese Legal Event Detection Dataset
17. Re16：读论文 ILDC for CJPE: Indian Legal Documents Corpus for Court Judgment Prediction and Explanation
18. Re17：读论文 Challenges for Information Extraction from Dialogue in Criminal Law
19. Re18：读论文 GCI Everything Has a Cause: Leveraging Causal Inference in Legal Text Analysis
20. Re19：读论文 Paragraph-level Rationale Extraction through Regularization: A case study on European Court
21. Re20：读论文 What About the Precedent: An Information-Theoretic Analysis of Common Law
22. Re21：读论文 MSJudge Legal Judgment Prediction with Multi-Stage Case Representation Learning in the Real
23. Re22：读论文 HetSANN An Attention-based Graph Neural Network for Heterogeneous Structural Learning
24. Re23：读论文 How Does NLP Benefit Legal System: A Summary of Legal Artificial Intelligence
25. Re24：读论文 IOT-Match Explainable Legal Case Matching via Inverse Optimal Transport-based Rationale Ext
26. Re25：读论文 Lecut+JOTR Incorporating Retrieval Information into the Truncation of Ranking Lists in the
27. Re26：读论文 Don’t Stop Pretraining: Adapt Language Models to Domains and Tasks
28. Re27：读论文 LADAN Distinguish Confusing Law Articles for Legal Judgment Prediction
29. Re28：读论文 CECP Charge Prediction by Constitutive Elements Matching of Crimes
30. Re29：读论文 D2GCLF: Document-to-Graph Classifier for Legal Document Classification
31. Re30：读论文 LegalGNN: Legal Information Enhanced Graph Neural Network for Recommendation
32. Re31：读论文 metapath2vec: Scalable Representation Learning for Heterogeneous Networks
33. Re32：读论文 Summarizing Legal Regulatory Documents using Transformers
34. Re33：读论文 Pre-train, Prompt, and Predict: A Systematic Survey of Prompting Methods in Natural Languag
35. Re34：读论文 Organizing Portuguese Legal Documents through Topic Discovery
36. Re35：读论文 ArgLegalSumm: Improving Abstractive Summarization of Legal Documents with Argument Mining
37. Re36：读论文 CEEN Improving legal judgment prediction through reinforced criminal element extraction
38. Re37：读论文 G2G Graph2Gauss Deep Gaussian Embedding of Graphs: Unsupervised Inductive Learning via Rank
39. Re38：读论文 NeurJudge: A Circumstance-aware Neural Framework for Legal Judgment Prediction
40. Re 39：读论文 CTM Augmenting Legal Judgment Prediction with Contrastive Case Relations

学术研究方法

1. 给深度学习研究生的入门建议（未完待续ing）
2. 文献检索、阅读与管理方法分享（持续更新ing…）
3. 什么是ablation study（消融实验）？
4. 使用TeXLive+VSCode实现Windows系统本地读写、编译LaTeX文件
5. Markdown/KaTeX/LaTeX语法、工具及模板大全（持续更新ing…）
6. 论文配图改进指南

量化投资/金融科技/区块链/数字货币

1. 此文已无法在CSDN发布，我改发在了medium上，直接在我的主页找就行，同CSDN英文昵称“PolarisRisingWar”。

数学

线性代数

1. 《线性代数的本质》学习笔记

概率论与数理统计&统计学习方法

1. 从管理学本科水平开始的统计学进阶

面经

1. 校招，从准备开始准备（持续更新ing…）

数据分析/数据科学

1. 实习面经：让渡居-数据科学家

其他

1. 各博客平台编辑器使用测评
2. 接下来博文写作计划的卫星
3. 211逆袭浙大-计算机及相关衍生专业保研之路纪实（深度长文，收藏了）
4. 买了个新主机，从0开始配电脑（持续更新ing）