若某项设置为0，则意味着关闭该项功能；
# Hyperparameters
lr0: 0.0032 #学习率
lrf: 0.12 # 余弦退火超参数
momentum: 0.843 # 学习率动量
weight_decay: 0.00036 # 权重衰减系数
warmup_epochs: 2.0 #预热学习epoch
warmup_momentum: 0.5 #预热学习率动量
warmup_bias_lr: 0.05 #预热学习率
box: 0.0296 # giou损失的系数
cls: 0.243 # 分类损失的系数
cls_pw: 0.631 #分类BCELoss中正样本的权重
obj: 0.301 # 有无物体损失的系数
obj_pw: 0.911 # 有无物体BCELoss中正样本的权重
iou_t: 0.2 # 标签与anchors的iou阈值iou training threshold
anchor_t: 2.91 # 标签的长h宽w/anchor的长h_a宽w_a阈值, 即h/h_a, w/w_a都要在(1/2.91, 2.91)之间anchor-multiple threshold
# anchors: 3.63
# 下面是一些数据增强的系数, 包括颜色空间和图片空间
fl_gamma: 0.0
hsv_h: 0.0138 # 色调
hsv_s: 0.664 # 饱和度
hsv_v: 0.464 # 明度
degrees: 0.373 #旋转角度
translate: 0.245 # 水平和垂直平移
scale: 0.898 # 缩放
shear: 0.602 # 剪切
perspective: 0.0 # 透视变换参数
flipud: 0.00856 # 上下翻转
fliplr: 0.5 # 左右翻转
mosaic: 1.0 #进行mosaic的概率
mixup: 0.243 #进行mixup的概率版权声明：本文为pangxing6491原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。