pandas中describe函数详解

describe（）函数可以查看DataFrame中数据的基本情况

参数：

  • include：包含哪类数据。默认只包含连续值，不包含离散值；include = ‘all’ 设置全部类型
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  • percentiles：设置输出的百分位数，默认为[.25,.50,.75]，返回第25，50，75百分位数
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原数据：

data = pd.read_table(path)
data.head()

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使用describe函数之后：

data.describe(include = 'all')

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分析：

对连续值来说：
  • count:每一列非空值的数量
  • mean: 每一列的平均值
  • std:每一列的标准差
  • min：最小值
  • 25%：25%分位数，排序之后排在25%位置的数
  • 50%：50%分位数
  • 75%：75%分位数
  • max:最大值
对离散值来说特有的：
  • unique：不重复的离散值数目，去重之后的个数
  • top: 出现次数最多的离散值
  • freq: 上述的top出现的次数

也可以对单列进行分析

data['mass'].describe()

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data['fruit_name'].describe()

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