zip, enumerate,map的用法

1. #将x,y 两列数据同时进行处理
   #zip函数进行打包与zip(*((x,y) for ))进行解包操作，返回的是一个地址

import numpy as np 
data = np.loadtxt('数据1.txt', encoding = 'utf-8')
data = data[:, :]
x = data[:, 0]
y = data[:, 1]
x,y = zip(*((x, y) for x,y in zip(x,y)if y>=0.0005))
x = list(x)
y = list(y)
x_new = list(zip(x,y))
print(x_new)

2. map()函数接收两个参数，第一个参数是函数function，
   第二个是序列sequence。map将传入的函数依次作用到
   序列的每个元素，并把结果作为新的list返回。

x = np.arange(10)
result = map(lambda x:x*x, x)
print(list(result))

3. eval()函数用来执行一个字符串表达式，并返回表达式的值

x = 3
result = eval('4*x')
print(result)

4. enumerate()函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合转换为一个索引序列
   一般用于for循环中，同时列出元素和元素的索引号。