一）整体结构

总结:

卷积神经运算就是使图像变小变厚的过程。

变厚的过程是卷积去提取图片的特征，变小的过程就是池化去减小图片的维度

最后全连接层就是将所有的特征分类集中在一起。

二）非线性变化层

也就是激活函数：
        relu
        sigmiod
        tanh

三）全连接层

将最后的输出与全部特征连接，我们要使用全部的特征，为最后的分类的做出决策。

最后配合softmax进行分类