@NotEmpty、@NotNull、@NotBlank~@range~@slf4j

|1| @NotEmpty |
|2| @ApiModelProperty |
|3| @ApiOperation |
|4| Java日志框架:slf4j作用及其实现原理 |
|6| @JsonFormat与@DateTimeFormat注解的使用 |
|7| @ApiModelProperty用法 |
|8| @Valid |
|9| @NotBlank |
|10| @Param注解的使用和解析 |
|11| @Data |
|12| @Getter/@Setter |
|13| @ToString |
|14| @EqualsAndHashCode |
|15| java类中serialVersionUID的作用 |
|16| StringUtils中isEmpty 和isBlank的区别 |

@NotEmpty、@NotNull、@NotBlan@ApiModelProperty()的区别

1 @NotEmpty :不能为null,且Size>0
2 @NotNull:不能为null,但可以为empty,没有Size的约束
3 @NotBlank:只用于String,不能为null且trim()之后size>0

@ApiModelProperty()

用于方法,字段; 表示对model属性的说明或者数据操作更改
value–字段说明
name–重写属性名字
dataType–重写属性类型
required–是否必填
example–举例说明
hidden–隐藏

@ApiModel(value="user对象",description="用户对象user")
public class User implements Serializable{
    private static final long serialVersionUID = 1L;
     @ApiModelProperty(value="用户名",name="username",example="xingguo")
     private String username;
     @ApiModelProperty(value="状态",name="state",required=true)
      private Integer state;
      private String password;
      private String nickName;
      private Integer isDeleted;
 
      @ApiModelProperty(value="id数组",hidden=true)
      private String[] ids;
      private List<String> idList;
     //省略get/set
}

range函数的用法

range函数原型:range (start, end, scan)

参数含义:

       start:计数的开始位置,默认是从0开始。

       end: 计数的结束位置

       scan:每次跳跃的间距,默认为1。

用法1: range()函数内只有一个参数,则表示会产生从0开始计数到输入参数(前一位整数)结束的整数列表:

用法二:当range()函数传入两个参数时,则将第一个参数做为起始位,第二个参数为结束位:

用法三:

##range()函数内填入第三个参数时。第三个参数白叟递增或递减值。默认为0;
##现打印一个从0开始到20结束,逐步递增4的列表,和一个以20 开始到0结束,逐步递减4的列表,如图:

for i in range(0,20,4):
print(i,end=’’)

for i in range(0,20,4):
print(i,end=’ \n’)

for i in range(0,20,4):
print(i,end=’,’)

for i in range(20,-4,-4):
print(i,end= ‘,\n’)

用法四:

##常见用法: 遍历一个列表list(以电影演员列表为例,如下)

print(‘打印演员名单:’)
list = [‘吴京’,‘吴刚’,‘张翰’,‘淳于删’]
for i in range(len(list)):
print(list[i],end = ‘,’)
分类: Python learn by myself

@ApiOperation

不是spring自带的注解是swagger里的
com.wordnik.swagger.annotations.ApiOperation;

@ApiOperation和@ApiParam为添加的API相关注解,个参数说明如下:
@ApiOperation(value = “接口说明”, httpMethod = “接口请求方式”, response = “接口返回参数类型”, notes = “接口发布说明”);其他参数可参考源码;
@ApiParam(required = “是否必须参数”, name = “参数名称”, value = “参数具体描述”)

实际项目中非常需要写文档,提高Java服务端和Web前端以及移动端的对接效率。

Swagger是当前最好用的Restful API文档生成的开源项目,通过swagger-spring项目

实现了与SpingMVC框架的无缝集成功能,方便生成spring restful风格的接口文档,

同时swagger-ui还可以测试spring restful风格的接口功能。

Java日志框架:slf4j作用及其实现原理

我们为什么要使用slf4j

我们为什么要使用slf4j,举个例子:

我们自己的系统中使用了logback这个日志系统
我们的系统使用了A.jar,A.jar中使用的日志系统为log4j
我们的系统又使用了B.jar,B.jar中使用的日志系统为slf4j-simple

这样,我们的系统就不得不同时支持并维护logback、log4j、slf4j-simple三种日志框架,非常不便。

解决这个问题的方式就是引入一个适配层,由适配层决定使用哪一种日志系统,而调用端只需要做的事情就是打印日志而不需要关心如何打印日志,slf4j或者commons-logging就是这种适配层,slf4j是本文研究的对象。

从上面的描述,我们必须清楚地知道一点:slf4j只是一个日志标准,并不是日志系统的具体实现。理解这句话非常重要,slf4j只做两件事情:

提供日志接口
提供获取具体日志对象的方法

slf4j-simple、logback都是slf4j的具体实现,log4j并不直接实现slf4j,但是有专门的一层桥接slf4j-log4j12来实现slf4j。

为了更理解slf4j,我们先看例子,再读源码,相信读者朋友会对slf4j有更深刻的认识。
@Param注解的使用和解析

@JsonFormat与@DateTimeFormat注解的使用

@JsonFormat注解很好的解决了这个问题,我们通过使用@JsonFormat可以很好的解决:后台到前台时间格式保持一致的问题,其次,另一个问题是,我们在使用WEB服务的时,可能会需要用到,传入时间给后台,比如注册新用户需要填入出生日期等,这个时候前台传递给后台的时间格式同样是不一致的,而我们的与之对应的便有了另一个注解,@DataTimeFormat便很好的解决了这个问题,接下来记录一下具体的@JsonFormat与DateTimeFormat的使用过程。
1.注解@JsonFormat
1.使用maven引入@JsonFormat所需要的jar包,我贴一下我这里的pom文件的依赖

<!--JsonFormat-->
  
        <dependency>
            <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
            <artifactId>jackson-annotations</artifactId>
            <version>2.8.8</version>
        </dependency>
  
        <dependency>
            <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
            <artifactId>jackson-databind</artifactId>
            <version>2.8.8</version>
        </dependency>
  
        <dependency>
            <groupId>org.codehaus.jackson</groupId>
            <artifactId>jackson-mapper-asl</artifactId>
            <version>1.9.13</version>
        </dependency>

2.在你需要查询出来的时间的数据库字段对应的实体类的属性上添加@JsonFormat

import java.util.Date;
  
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonFormat;
  
public class TestClass {
  
    //设置时区为上海时区,时间格式自己据需求定。
    @JsonFormat(pattern="yyyy-MM-dd",timezone = "GMT+8")
    private Date testTime;
  
     
    public Date gettestTime() {
        return testTime;
    }
  
    public void settestTime(Date testTimee) {
        this.testTime= testTime;
    }
}

这里解释一下:@JsonFormat(pattern=“yyyy-MM-dd”,timezone = “GMT+8”)

pattern:是你需要转换的时间日期的格式

timezone:是时间设置为东八区,避免时间在转换中有误差

提示:@JsonFormat注解可以在属性的上方,同样可以在属性对应的get方法上,两种方式没有区别

3.完成上面两步之后,我们用对应的实体类来接收数据库查询出来的结果时就完成了时间格式的转换,再返回给前端时就是一个符合我们设置的时间格式了
2.注解@DateTimeFormat

1.@DateTimeFormat的使用和@jsonFormat差不多,首先需要引入是spring还有jodatime,spring我就不贴了

<!-- joda-time -->
        <dependency>
            <groupId>joda-time</groupId>
            <artifactId>joda-time</artifactId>
            <version>2.3</version>
        </dependency>

2.在controller层我们使用spring mvc 表单自动封装映射对象时,我们在对应的接收前台数据的对象的属性上加@DateTimeFormat

@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss",timezone="GMT+8")
private Date symstarttime;
 
@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss",timezone="GMT+8")
private Date symendtime;

总结:

注解@JsonFormat主要是后台到前台的时间格式的转换

注解@DateTimeFormat主要是前后到后台的时间格式的转换

@ApiModelProperty用法

@ApiModelProperty()用于方法,字段; 表示对model属性的说明或者数据操作更改
value–字段说明
name–重写属性名字
dataType–重写属性类型
required–是否必填
example–举例说明
hidden–隐藏

@Valid

用于验证注解是否符合要求,直接加在变量user之前,在变量中添加验证信息的要求,当不符合要求时就会在方法中返回message 的错误提示信息。

@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {
    @PostMapping
    public User create (@Valid @RequestBody User user) {
        System.out.println(user.getId());
        System.out.println(user.getUsername());
        System.out.println(user.getPassword());
        user.setId("1");
        return user;
    }
}    

然后在 User 类中添加验证信息的要求:

    public class User {
        private String id;  
     
        @NotBlank(message = "密码不能为空")
        private String password;
    }

@NotBlank 注解所指的 password 字段,表示验证密码不能为空,如果为空的话,上面 Controller 中的 create 方法会将message 中的"密码不能为空"返回。

当然也可以添加其他验证信息的要求:
|限制 说明
@Null 限制只能为null
@NotNull 限制必须不为null
@AssertFalse 限制必须为false
@AssertTrue 限制必须为true
@DecimalMax(value) 限制必须为一个不大于指定值的数字
@DecimalMin(value) 限制必须为一个不小于指定值的数字
@Digits(integer,fraction) 限制必须为一个小数,且整数部分的位数不能超过integer,小数部分的位数不能超过fraction
@Future 限制必须是一个将来的日期
@Max(value) 限制必须为一个不大于指定值的数字
@Min(value) 限制必须为一个不小于指定值的数字
@Past 限制必须是一个过去的日期
@Pattern(value) 限制必须符合指定的正则表达式
@Size(max,min) 限制字符长度必须在min到max之间
@Past 验证注解的元素值(日期类型)比当前时间早
@NotEmpty 验证注解的元素值不为null且不为空(字符串长度不为0、集合大小不为0)
@NotBlank 验证注解的元素值不为空(不为null、去除首位空格后长度为0),不同于@NotEmpty,@NotBlank只应用于字符串且在比较时会去除字符串的空格
@Email 验证注解的元素值是Email,也可以通过正则表达式和flag指定自定义的email格式

@NotBlank

@NotNull:不能为null,但可以为empty

@NotEmpty:不能为null,而且长度必须大于0

@NotBlank:只能作用在String上,不能为null,而且调用trim()后,长度必须大于0

@Param注解的使用和解析

作用:用注解来简化xml配置的时候(比如Mybatis的Mapper.xml中的sql参数引入),@Param注解的作用是给参数命名,参数命名后就能根据名字得到参数值,正确的将参数传入sql语句中(一般通过#{}的方式,${}会有sql注入的问题)

@Data : 注解在类上, 为类提供读写属性, 此外还提供了 equals()、hashCode()、toString() 方法

@Getter/@Setter : 注解在类上, 为类提供读写属性

@ToString : 注解在类上, 为类提供 toString() 方法

@Slf4j : 注解在类上, 为类提供一个属性名为 log 的 log4j 的日志对象

@Log4j : 注解在类上, 为类提供一个属性名为 log 的 log4j 的日志对象

@EqualsAndHashCode

平等变得简单:从对象的字段生成hashCode和equals实现。

java类中serialVersionUID的作用

实现Serializable接口的目的是为类可持久化,比如在网络传输或本地存储,为系统的分布和异构部署提供先决条件。若没有序列化,现在我们所熟悉的远程调用,对象数据库都不可能存在,

serialVersionUID适用于java序列化机制。简单来说,JAVA序列化的机制是通过判断类的serialVersionUID来验证的版本一致的。在进行反序列化时,JVM会把传来的字节流中的serialVersionUID于本地相应实体类的serialVersionUID进行比较。如果相同说明是一致的,可以进行反序列化,否则会出现反序列化版本一致的异常,即是InvalidCastException。
具体序列化的过程是这样的:序列化操作时会把系统当前类的serialVersionUID写入到序列化文件中,当反序列化时系统会自动检测文件中的serialVersionUID,判断它是否与当前类中的serialVersionUID一致。如果一致说明序列化文件的版本与当前类的版本是一样的,可以反序列化成功,否则就失败;

serialVersionUID有两种显示的生成方式:
一是默认的1L,比如:private static final long serialVersionUID = 1L;

二是根据包名,类名,继承关系,非私有的方法和属性,以及参数,返回值等诸多因子计算得出的,极度复杂生成的一个64位的哈希字段。基本上计算出来的这个值是唯一的。比如:private static final long serialVersionUID = xxxxL;
注意:显示声明serialVersionUID可以避免对象不一致,

StringUtils中isEmpty 和isBlank的区别

1、空格参数
isEmpty没有忽略空格参数,是以是否为空和是否存在为判断依据。而isBlank忽略了空格参数。
2、层次
isBlank 是在isEmpty的基础上进行了为空(字符串都为空格、制表符、tab 的情况)的判断。因此isBlank层次更高。
3、使用频率
isBlank的使用频率更高,而isEmpty的使用频率更高。


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