HBase概述
1）构建在HDFS之上
2) 分布式： 分而治之
3）面向列：

HBase特点
1）大
2）面向列：数据构成，列族（多个列）
3）稀疏：null
4）数据类型单一：string
5）无模式: 每行数据所对应的列是可以不同
    user: id  name password age info....  在创建表的时候就需要指定的
6）数据多版本
    Cell

HBase和RDBMS的区别
1）phoenix、hive&hbase
2）hbase在上亿条的数据查询可以控制在毫秒或者秒内（rowkey的设计好坏）

rowkey + cf + col + timestamp  ==> value
xx1 + basic_info + name + t1(默认就是时间戳) ==> zhangsan 
xx1 + private_info + age + t1  ==> 25

HBase核心术语
1）rowkey 主键
    对应于RDBMS的主键
    字符串，字典顺序存储，在HBase内存保存为字节数组
    rowkey查询方式：单个rowkey、range、全表扫描

2) column family/cf  列族
    列族是在创建表的时候指定，一个列族包含多个列
    private_info:age   private_info:tel
    basic_info:name

3) column 列
    属于某个cf

4) timestamp 时间戳 & cell
    hbase中通过row和columns来确定一个cell
    每个cell里面可以保存同一份数据的多个版本
    在写入数据时，时间戳可以由hbase自动赋值，也可以手工赋值
    {rowkey、cf、column、version} ==> Cell

HBase物理模型
1） Region：hbase中在行的方向上进行切割 
    Region1：  rowkey：1-100
    Region2：  rowkey：101-200

2） RegionServer： 
    管理Region
    一个Region在同一时刻只能被一个RegionServer管理
    一个RegionServer能够管理多个Region

拆分Region
    1）并行化
    2）理解时可以对比MapReduce并行处理

HBase架构
1）HDFS
2）Client： 
    与HBase进行读写操作
    可以有多个client来访问HBase
3) ZK
    保证集群中只有一个HMaster
    监控我们RegionServer的上线或者下线，并实时通知给Master
4) HMaster
    为RegionServer分配Region
    负责RegionServer的负载均衡
    发现RegionServer失效了，会把该RegionServer上的Region分配到其他的RegionServer上去
5）HRegionServer
    维护Region，处理对这些Region的IO请求
    RegionServer负责切分在运行过程中变得过大的Region
6）HRegion
    按行对rowkey对应的数据进行拆分
7）HLog
    记录操作记录，为了容错处理

$HBASE_HOME/bin/hbase  shell
help

hbase shell的使用
status
version

创建表
create 'member','member_id','address','info'
member:表名
member_id、address、info： cf

查看所有的表： list

查看表的描述信息：describe  'member'

删除一个cf： 
alter 'member','delete'=>'member_id'
如果是低版本，是不能直接删除一个cf，
    1）disable 表
    2）删除cf

查看表是否存在

exists 'member'

删除表

create 'tmp_table','info'
disable 'tmp_table'
drop 'tmp_table'

插入数据:  put 表名,rowkey,cf:column,value

put 'member','zhangsan','info:age','27'
put 'member','zhangsan','info:birthday','1990-06-01'
put 'member','zhangsan','info:company','company1'
put 'member','zhangsan','address:country','china'
put 'member','zhangsan','address:province','beijing'
put 'member','zhangsan','address:city','beijing'


put 'member','lisi','info:age','28'
put 'member','lisi','info:birthday','1991-06-01'
put 'member','lisi','info:company','company2'
put 'member','lisi','address:country','china'
put 'member','lisi','address:province','guangdong'
put 'member','lisi','address:city','shenzhen'
put 'member','lisi','info:favorite','shopping'

获取rowkey： 
    get 表名,rowkey
    get 表名,rowkey,cf

更新: put 表名,rowkey,cf:column,value

put 'member','zhangsan','info:age','18'

根据指定的版本获取值： get 表名,rowkey,{COLUMN=>'cf:column',TIMESTAMP=>xxx}

hbase: tablename + rowkey + cf:column + timestamp1 ==> value1
hbase: tablename + rowkey + cf:column + timestamp2 ==> value2
hbase: tablename + rowkey + cf:column + timestamp3 ==> value3

删除指定的cf:column
delete 表名,rowkey,cf:column

查询表的记录数： count 表名

删除一整行： deleteall 'member','lisi'

将整张表清空： truncate 表名