什么是分布式系统

在《分布式系统原理与范型》一书中有如下定义: "分布式系统是若干独立计算机的集合，这些计算机对于用户来说就像单个相关系统”;

分布式系统是由一组通过网络进行通信、为了完成共同的任务而协调工作的计算机节点组成的系统。分布式系统的出现是为了用廉价的、普通的机器完成单个计算机无法完成的计算、存储任务。其目的是利用更多的机器，处理更多的数据。

**分布式系统(dIstrIbuted system)**是建立在网络之上的软件系统。

首先需要明确的是，只有当单个节点的处理能力无法满足日益增长的计算、存储任务的时候，且硬件的提升(加内存、加磁盘、使用更好的CPU)高昂到得不偿失的时候，应用程序也不能进- -步优化的时候，我们才需要考虑分布式系统。因为，分布式系统要解决的问题本身就是和单机系统一样的，而由于分布式系统多节点、通过网络通信的拓扑结构，会引入很多单机系统没有的问题，为了解决这些问题又会引入更多的机制、协议，带来更多的问题。

分布式理论

随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。

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单一应用架构
当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。此时，用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM)是关键。

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适用于小型网站，小型管理系统，将所有功能都部署到-个功能里，简单易用。
缺点:

性能扩展比较难
协同开发问题
不利于升级维护

垂直应用架构
当访问量逐渐增大，单- -应用增加机器带来的加速度越来越小，将应用拆成互不相干的几个应用，以提升效率。此时，用于加速前端页面开发的Web框架(MVC)是关键。

在这里插入图片描述

通过切分业务来实现各个模块独立部署，降低了维护和部署的难度，团队各司其职更易管理，性能扩展也更方便，更有针对性。
缺点: 公用模块无法重复利用，开发性的浪费

分布式服务架构
当垂直应用越来越多，应用之间交互不可避免，将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。此时，用于提高业务复用及整合的分布式服务框架(RPC)是关键。

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流动计算架构
当服务越来越多，容量的评估，小服务资源的浪费等问题逐渐显现，此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量，提高集群利用率。此时，用于提高机器利用率的资源调度和治理中心(SOA)[ ServIce OrIented ArchItecture]是关键。

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RPC

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RPC基本原理

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步骤解析

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RPC两个核心模块: 通讯, 序列化

Dubbo

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Dubbo官网: https://dubbo.apache.org/zh/Index.html

了解Dubbo的特性
查看官方文档

Dubbo下载地址:

https://codeload.github.com/apache/dubbo-admin/zip/refs/heads/master-0.2.0

基本概念

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调用关系说明

服务容器负责启动，加载，运行服务提供者。
服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。
服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。
注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选台提供者进行调用，如果调用失败，再选另台调用。
服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一-次统计数据到监控中心。

Zookeeper下载

地址:

https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.14/zookeeper-3.4.14.tar.gz

具体安装方法可以参考这位博主的博客:

https://blog.csdn.net/m0_62866192/article/details/121786303

整合SpringBoot+Dobbo+Zookeeper步骤

前提: zookeeper服务已开启!

提供者提供服务
1. 导入依赖
2. 配置注册中心的地址，以及服务发现名，和要扫描的包~
3. 在想要被注册的服务.上面~增加一个注解@Service
消费者如何消费
1. 导入依赖
2. 配置注册中心的地址，配置自己的服务名~
3. 从远程注入服务~ @Reference

原文链接：https://blog.csdn.net/WXxz0/article/details/124808176