LeetCode-Python-701. 二叉搜索树中的插入操作（递归 + 迭代）

给定二叉搜索树（BST）的根节点和要插入树中的值，将值插入二叉搜索树。 返回插入后二叉搜索树的根节点。 保证原始二叉搜索树中不存在新值。

注意，可能存在多种有效的插入方式，只要树在插入后仍保持为二叉搜索树即可。 你可以返回任意有效的结果。

例如, 

给定二叉搜索树:

        4
       / \
      2   7
     / \
    1   3

和 插入的值: 5

你可以返回这个二叉搜索树:

         4
       /   \
      2     7
     / \   /
    1   3 5

或者这个树也是有效的:

         5
       /   \
      2     7
     / \   
    1   3
         \
          4

思路一：

根据二叉搜索树的性质，利用递归找到一个可以插入的位置就好啦。

时间复杂度：O(N)

空间复杂度：O(N)

class Solution(object):
    def insertIntoBST(self, root, val):
        """
        :type root: TreeNode
        :type val: int
        :rtype: TreeNode
        """
        if not root:
            return 
        def helper(node, val):
            if node.val < val:
                if not node.right:
                    node.right = TreeNode(val)
                else:
                    helper(node.right, val)
            elif node.val > val:
                if not node.left:
                    node.left = TreeNode(val)
                else:
                    helper(node.left, val)
        helper(root, val)
        return root

以下写于2020年01月08日20:39:55：

class Solution(object):
    def insertIntoBST(self, root, val):
        """
        :type root: TreeNode
        :type val: int
        :rtype: TreeNode
        """
        if not root:
            return TreeNode(val)
        if root.val > val:
            root.left = self.insertIntoBST(root.left, val)
        else:
            root.right = self.insertIntoBST(root.right, val)
        return root

第二种思路：

迭代，还是利用二叉搜索树的性质，找到插入后节点的父节点。

时间复杂度：O（N）

空间复杂度：O（1）

class Solution(object):
    def insertIntoBST(self, root, val):
        if not root:
            return TreeNode(val)
        node, parent = root, root
        while node:
            parent = node
            node = parent.left if val < parent.val else parent.right
        if val > parent.val:
            parent.right = TreeNode(val)
        else:
            parent.left = TreeNode(val)
        return root