matlab while(flag),MATLAB：SVDS（）不收敛

因此，使用MATLAB的svds()功能上的一些输入数据，例如：MATLAB：SVDS()不收敛

[U, S, V, flag] = svds(data, nSVDs, 'L')

我注意到，从运行到使用相同的数据运行，我会得到完全不同的输出SVD从运行到运行的大小。当我检查是否设置了“标志”时，我发现它是，表明SVD没有收敛。在这里，我正常的系统是，如果真的需要收敛，我会做这样的事情：

flag = 1

svdOpts = struct('tol', 1e-10, 'maxit', 600, 'disp', 0);

while flag:

if svdOpts.maxit > 1e6

error('There''s a real problem here.')

end

[U, S, V, flag] = svds(data, nSVDs, 'L', svdOpts)

svdOpts.maxit = svdOpts.maxit*2

end

但是，从我所知道的，当你使用“L”作为第三个参数，第四个参数被忽略，这意味着我只需要处理它不会收敛的事实？我甚至不确定如何使用'西格马'论证取代'L'论证。我也试着减少计算出来的SVD数量无济于事。任何有关这个问题的帮助将不胜感激。

编辑在跟踪下面的评论时，我发现问题与我构建数据矩阵的方式有关。原来我不小心倒了一个矩阵，并且输入了大小(4000x1)而不是(20x200)，这是拒绝收敛的。这不是问题

第二个编辑如果有人仍然在这之后，我其实是错误的，我的数据已经只有融合，因为我攀登上输入错误。这里是一个程序来生成数据，因为我生成它们：

% Generate data for SVD failure to converge

% Kernel functions

data_fun1 = @(t, tau)(exp(-t*(1./tau)));

t = linspace(0, 10, 26)';

tau1 = logspace(-1, log10(5), 150);

k1 = data_fun1(t, tau1);

gamma = 4257;

n = 6;

tau = 0.075;

A = -(2/3)*(2*pi*gamma)^2*n*tau.^3;

data_fun2 = @(V, t)exp(A*t*(V.^2));

V = linspace(0, 0.4, 29);

tau3 = logspace(-1, log10(5), 150)';

tau3 = tau3*1e-5;

k2 = data_fun2(V, tau3)';

svdOpts = struct('tol', 1e-10, 'maxit', 1e3, 'disp', 0);

svdOpts2 = svdOpts;

flag = 1;

while flag

if svdOpts2.maxit > 1e8

break

end

[U1, S1, V1, flag] = svds(k1, length(t), 'L', svdOpts);

svdOpts2.maxit = svdOpts2.maxit * 2;

end

flag

% flag == 0

flag = 1;

while flag

if svdOpts2.maxit > 1e8

break

end

[U2, S2, V2, flag] = svds(k2, length(V), 'L', svdOpts);

svdOpts2.maxit = svdOpts2.maxit * 2;

end

flag

% flag == 1

我也试着让它跑出来svdOpts2.maxit> 1E9，但跑了所有的周末和从来没有得到过去4.096e8。任何意见，将不胜感激。

2012-09-14

Paul

如果它不是太大，你可以发布'data'矩阵吗？或者在“svds”收敛的时候出现一些奇异值的情节？这将有助于我们理解您处理的数据类型。 –

'svds(data，nSVDs，'L'，svdOpts)'确定：第三个参数可以是实数或'L'。无论哪种情况，都会读取第四个参数。 –

请同时发布'nSVDS，大小(数据)，nnz(数据)，稀疏(数据)' –