Hi～新朋友，记得点蓝字关注我们哟
点击元质量关注我们
小引
很多择偶时候，会在意另一半的身高，另一半的身高对自己后代有多少影响？
搜集了1078对父亲及其儿子的身高数据。他发现这些数据的散点图大致呈直线状态.于是1855年， 高尔顿发表《遗传的身高向平均数方向的回归》一文说明了身高遗传之间的规律。
01
从这个案例中我们可以得出一个结论：两个因素之间是否有关系，不能凭想象去做判断，要用数据去说话。
在做质量工作时候尤其是这样，把定性的概念转换成定量的概念，有些时候就是这样转换反而会有种柳暗花明又一村的感觉。
有时候我们不知道两个因素之间的关系或两个因素之间关系在认识上比较模糊而需要对这两个因素之间的关系进行调查和确认时，可以通过散点图来确认二者之间的关系。
比如你要考虑岗前培训对新员工是否有帮助，这个时候你不能通过经验和直觉去给出结论，可以做个散点图去判断。
02
散点图的绘制步骤
1、搜集数据
做散点图的数据一般应搜集30组以上，并整理成数据表。
数据太少，相关不明显，难以准确地判断；数据过多，计算工作量又太大。
2、打点作图
A、以横轴(X轴)表示原因，纵轴(Y轴)表示结果，形成一个直角坐标系。
B、找出X，Y的最大值和最小值，坐标的取值范围必须能包含其数据的最大值和最小值，且横、纵坐标的最大值与最小值之间的宽度应基本相等，以利于相关关系的观察与分析。
C、建立坐标后，再把数据表中各组对应数据一一在坐标系中用坐标点表示出来。
D、必要时，可将相关资料记录在散点图上。
E.填上资料的收集地点、时间、测定方法、制作者等项目。
03
现在软件使用比较方便，下面以Excel表格为例说下如何做散点图。
打开Excel表格，选中需要制作散点图的数据单元格，点击“插入”菜单下的“推荐的图表”
点击“所有图表”，选中“XY散点图”，然后界面右侧会显示很多的散点图，选择一个自己喜欢的，点击确定。
04
当我们做完图之后，需要根据图形去分析，分析之前，我们需要了解几个概念。
相关关系：
相关关系就是指两个变量之间存在不完全确定、却相互依赖或制约的关系。
两个变量之间的三种不同的关系
A、相互独立的关系：
即一个变量的变化不直接引起另一个变量的变化或引起的变化很微弱，以致可以忽略不计的关系；
B、函数关系
即两个变量之间存在着完全确定的函数关系。
C、不完全确定的关系
即两个变量之间存在着不完全确定的、但是却有某种依赖或制约的关系，比如儿童的年龄与体重的关系，一般地说儿童的年龄越大，体重也越重，但是并不是所有的同龄儿童的体重都相同。
这些关系到了图形上，会有这么几种状态：
正相关(如容量和附料重量)
负相关(油的粘度与温度)
不相关(气压与气温)
弱正相关(身高和体重)
弱负相关(温度与步伐)
05
散点图注意事项
1.注意有无异常点；异常点应查明原因后再删除，异常点多，可能为测定误差或混入不良品等特别原因所引起.
2.勿依据技术.经验作直觉判断；
3.数据太少，容易发生误判；
06
在做质量工作时候，我们往往会强调用数据说话，首先明白用数据说话本质是，杜绝让人们用经验和直觉去做出判断。
举例个例子说：如何判断A班和B班两个班组，那个班组工作做的好，首先你不能凭你看的现场作业忙碌状态去判断那个班组工作做的好，那么你可以转换为定量指标，比如产能 不良率合格率等指标进行比较。其它工作或生活当中的两个事物比较如果能定量描述尽量定量描述。
－END－
点“在看”给我一朵小黄花
推荐阅读： 老QC手法系列之层别法老QC手法系列之调查表
老QC手法系列之前世今生