1.绑定
>>> class Garden:
... t = Turtle()
... c = Cat()
... d = Dog()
... def say(self):
... self.t.say()
... self.c.say()
... self.d.say()
...
>>> g = Garden()
>>> g.say()
不积跬步,无以至千里!
喵喵喵~
哟吼,我是一只小狗~
上一节末尾这个案例,很多鱼油可能搞不懂:为什么这里要加上 self?
如果没有加上 self,代码就会报错:
>>> class Garden:
... t = Turtle()
... c = Cat()
... d = Dog()
... def say(self):
... t.say()
... c.say()
... d.say()
...
>>> g = Garden()
>>> g.say()
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#27>", line 1, in <module>
g.say()
File "<pyshell#25>", line 6, in say
t.say()
NameError: name 't' is not defined
想要弄清楚这个问题,我们就需要知道这个 self 到底是用来干嘛的?
在讲解类和对象第一节课的最后,小甲鱼告诉大家,这个 self 其实就是实例对象本身,当时我们求证的代码是这么写的:
>>> class C:
... def get_self(self):
... print(self)
...
>>> c = C()
>>> c.get_self()
<__main__.C object at 0x0000029F9E332850>
>>> c
<__main__.C object at 0x0000029F9E332850>
里利用实例对象调用方法时,会自动传递 self 参数的原理,我们将 self 参数的值打印出来之后,知道它其实就是实例对象本身。
其实呢,这个 self 起到的作用就是俩字 —— 绑定。
跟谁绑定?
没错,就是实例对象跟类的方法进行绑定!
因为类的实例对象可以有千千万,但这些实例对象却是共享类里面的方法,所以当我们在调用实例 c.get_self() 的时候,其实际的含义是调用类 C 的 get_self() 方法,并将实例对象作为参数给传递进去,进而实现绑定:
>>> C.get_self(c)
<__main__.C object at 0x0000029F9E332850>
小甲鱼在视频讲解中举过一个例子,这个绑定就像是骑共享单车,共享单车就是公共的方法,谁去骑它,那么就需要通过手机扫码绑定(这样它就知道在谁的钱包里扣钱了)。
所以,现在大家应该知道绑定的必要性了吧!
2. 只要通过绑定,就可以实现各个对象设置各个对象的属性
>>> class C:
... x = 100
... def set_x(self, v):
... self.x = v
...
>>> c1 = C()
>>> c2 = C()
>>> c1.x
100
>>> c2.x
100
>>> c1.set_x(250)
>>> c1.x
250
>>> c2.set_x(520)
>>> c2.x
520
>>> # 注意:如果对象同名属性未设置,会共享使用类的属性。
>>> c3 = C()
>>> c3.x
100
>>> c3.__dict__
{}
>>> c3.set_x(666)
>>> c3.x
666
>>> c3.__dict__
{'x': 666}
3.一个 “旁门左道” 的小技巧
最小的类,就是只有一个 pass 语句填充的类:
>>> class C:
... pass
我们就可以把它当字典来使用:
>>> class C:
... pass
...
>>> c = C()
>>> c.x = 250
>>> c.y = "小甲鱼"
>>> c.z = [1, 2, 3]
>>> print(c.x)
250
>>> print(c.y)
小甲鱼
>>> print(c.z)
[1, 2, 3]
也没啥问题,对吧,因为本来类和对象的属性就是通过字典进行存放的嘛~
对比一下,使用字典的话我们得多敲几个字符:
>>> d = {}
>>> d['x'] = 250
>>> d['y'] = "小甲鱼"
>>> d['z'] = [1, 2, 3]
>>> print(d['x'])
250
>>> print(d['y'])
小甲鱼
>>> print(d['z'])
[1, 2, 3]
虽然说是有点不按套路出牌,但有时候确实是很好用的。