python画箱线图代码_箱线图（Python代码）

plt.boxplot(x,                # 指定要绘制箱线图的数据
            notch=None,       # 是否是凹口的形式展现箱线图，默认非凹口；
            sym=None,         # 指定异常点的形状，默认为+号显示；
            vert=None,        # 是否需要将箱线图垂直摆放，默认垂直摆放；
            whis=None,        # 指定上下须与上下四分位的距离，默认为1.5倍的四分位差；
            positions=None,   # 指定箱线图的位置，默认为[0,1,2…]；
            widths=None,      #指定箱线图的宽度，默认为0.5；
            patch_artist=None,# 是否填充箱体的颜色；
            meanline=None,    # 是否用线的形式表示均值，默认用点来表示；
            showmeans=None,   # 是否显示均值，默认不显示；
            showcaps=None,    # 是否显示箱线图顶端和末端的两条线，默认显示；
            showbox=None,     # 是否显示箱线图的箱体，默认显示；
            showfliers=None,  # 是否显示异常值，默认显示；
            boxprops=None,    # 设置箱体的属性，如边框色，填充色等；
            labels=None,      # 为箱线图添加标签，类似于图例的作用；
            flierprops=None,  # 设置异常值的属性，如异常点的形状、大小、填充色等；
            medianprops=None, # 设置中位数的属性，如线的类型、粗细等；
            meanprops=None,   # 设置均值的属性，如点的大小、颜色等；
            capprops=None,    # 设置箱线图顶端和末端线条的属性，如颜色、粗细等；
            whiskerprops=None # 设置须的属性，如颜色、粗细、线的类型等；
            )

import matplotlib.pyplot as plt
# 设置中文和负号正常显示
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'Microsoft YaHei'
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 设置图形的显示风格
plt.style.use('ggplot')
# 绘图：daily_Ionset_r_c1_predicted的箱线图

data = [1200, 1300, 1400, 500,1500, 1600, 1700, 1800, 1900, 2000, 2100,4000]

plt.boxplot(x = data, # 指定绘图数据
 
            patch_artist=True, # 要求用自定义颜色填充盒形图，默认白色填充
 
            showmeans=True, # 以点的形式显示均值
 
            boxprops = {'color':'black','facecolor':'#9999ff'}, # 设置箱体属性，填充色和边框色
 
            flierprops = {'marker':'o','markerfacecolor':'red','color':'black'}, # 设置异常值属性，点的形状、填充色和边框色
 
            meanprops = {'marker':'D','markerfacecolor':'indianred'}, # 设置均值点的属性，点的形状、填充色
 
            medianprops = {'linestyle':'--','color':'orange'}) # 设置中位数线的属性，线的类型和颜色
 
# 设置y轴的范围
#plt.ylim(0,3000)

# 去除箱线图的上边框与右边框的刻度标签
plt.tick_params(top='off', right='off')
# 保存图像
plt.savefig('./results_imgs.png', bbox_inches='tight') #保存的文件名，裁剪掉图表多余的空白区域
# 显示图形
plt.show()

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

data = {
'A': [1000, 1200, 1300, 1400, 1500, 1600, 1700, 1800, 1900, 2500],
'B': [1200, 1300, 1400, 1500, 1600, 1700, 1800, 1900, 2000, 2100],
'C': [1000, 1200, 1300, 1400, 1500, 1600, 1700, 1800, 1900, 2000],
"D": [800, 1000, 1200, 1300, 1400, 1500, 1600, 1700, 1800, 1900]
}
df = pd.DataFrame(data)
df.plot.box(title="example show")
plt.grid(linestyle="--", alpha=0.3)
plt.savefig('./results_imgs.png', bbox_inches='tight')
plt.show()