安装Tesseract-OCR

网上搜素Tesseract，找到Tesseract-OCR的下载链接下载到本地

下载完成后双击进入安装
勾选Additional language data(download)

点击next，完成安装

添加中文识别包：chi_sim 这个文件。
下载地址：
https://github.com/tesseract-ocr/tessdata
如果你有不明白的可以去官方GitHub看看：
https://github.com/tesseract-ocr/tesseract
下载后把chi_sim 这个文件安装到你的tessdata这个文件夹下面。

注意：需要添加以下环境变量
1.新增环境变量TESSDATA_PREFIX

2.在path中添加

完成以上工作后，我们可以在命令行用 tesseract -v 验证环境是否配置成功：

在本地python环境中安装pytesseract

需要在本地的python环境中安装上 airtest 库和 pytesseract 库：
（建议python采用3.x的版本）

pip install airtest
pip install pytesseract

安装完成后，在命令行输入pip list检查安装结果：

打开airtest，在 选项–设置–自定义python.exe路径中设置安装好对应库的python环境

举例

# -*- encoding=utf8 -*-
__author__ = "xxx"

from airtest.core.api import *
from airtest.aircv import *

auto_setup(__file__)

from PIL import Image
import pytesseract

//局部截图
screen = G.DEVICE.snapshot()   //对当前设备画面进行截图并保存在内存中
local = aircv.crop_image(screen,(431,1211,1800,1300))  
// crop_image() ，局部截图的方法，需要传入俩个参数，一个是内存中的截图，就像这里的 screen ，另一个是截取偏移 [x_min, y_min, x_max ,y_max] 

//保存局部截图到指定文件夹中
pil_image = cv2_2_pil(local)
pil_image.save("D:/airtest/test/score0.png", quality=99, optimize=True)

//读取截图并识别截图中的文字
image = Image.open(r'D:/airtest/test/score0.png')
text1 = pytesseract.image_to_string(image,lang='chi_sim')
//lang='chi_sim' 指OCR识别中文的包
print(text1)