oracle group by效率问题,性能优化-group by的优化

4、group by的优化

最好使用同一表中的列,

需求:每个演员所参演影片的数量-(影片表和演员表)

explain select actor.first_name,actor.last_name,count(*)

from sakila.film_actor

inner join sakila.actor using(actor_id)

group by film_actor.actor_id;

476fcf839352995748d90c20a0bfce7f.png

优化后的SQL:

explain select actor.first_name,actor.last_name,c.cnt

from sakila.actor inner join (

select actor_id,count(*) as cnt from sakila.film_actor group by actor_id

)as c using(actor_id);

6a2ad346cd1514c6fa3c77af59276bf7.png

8c61d93bf549d8a0e6583df99a611adb.png

说明:从上面的执行计划来看,这种优化后的方式没有使用临时文件和文件排序的方式了,取而代之的是使用了索引。查询效率老高了。

这个时候我们表中的数据比较大,会大量的占用IO操作,优化了sql执行的效率,节省了服务器的资源,因此我们就需要优化。

注意:

1、mysql 中using关键词的作用:也就是说要使用using,那么表a和表b必须要有相同的列。

2、在用Join进行多表联合查询时,我们通常使用On来建立两个表的关系。其实还有一个更方便的关键字,那就是Using。

3、如果两个表的关联字段名是一样的,就可以使用Using来建立关系,简洁明了。

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