极智AI | 量化实现分享二：详解 KL 对称量化算法实现

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大家好，我是极智视界，本文剖析一下 KL 对称量化算法实现，以 Tengine 的实现为例。

前面已经写过一篇《【模型推理】量化实现分享一：详解 min-max 对称量化算法实现》，有兴趣的同学可以查阅。这是上一篇的续集，也是量化实现详解的第二篇。

量化背景就不多做介绍了，之前的文章中也说的比较多了，直接开始吧。

文章目录

1、KL 量化原理

KL 量化是用 KL 散度来衡量真实数据分布和量

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