
# 时间序列基础模型分享 时间序列模型分享 MLP CNN LSTM 时间序列预测的MLP 时间序列预测的CNN 时间序列预测的LSTM # 深度学习环境 一键配置可以参考 https://pythonwfyyqq.blog.csdn.net/article/details/121321372
# 时间序列预测的LSTM.py
from numpy import array
from keras.models import Sequential
from keras.layers import LSTM
from keras.layers import Dense
X = array([[10, 20, 30], [20, 30, 40], [30, 40, 50], [40, 50, 60]])
y = array([40, 50, 60, 70])
"""
[[10 20 30]
版权声明:本文为pythonyanyan原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。