时间序列预测模型分享 MLP CNN LSTM 完整代码可直接运行

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# 时间序列基础模型分享
时间序列模型分享 MLP CNN LSTM
时间序列预测的MLP
时间序列预测的CNN
时间序列预测的LSTM
# 深度学习环境 一键配置可以参考
https://pythonwfyyqq.blog.csdn.net/article/details/121321372
# 时间序列预测的LSTM.py
from numpy import array
from keras.models import Sequential
from keras.layers import LSTM
from keras.layers import Dense

X = array([[10, 20, 30], [20, 30, 40], [30, 40, 50], [40, 50, 60]])
y = array([40, 50, 60, 70])

"""
[[10 20 30]

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