Python 旋转图像

给定一个 n × n 的二维矩阵 matrix 表示一个图像。请你将图像顺时针旋转 90 度。

你必须在 原地 旋转图像，这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要 使用另一个矩阵来旋转图像。

示例 1：

输入：matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
输出：[[7,4,1],[8,5,2],[9,6,3]]
示例 2：

输入：matrix = [[5,1,9,11],[2,4,8,10],[13,3,6,7],[15,14,12,16]]
输出：[[15,13,2,5],[14,3,4,1],[12,6,8,9],[16,7,10,11]]
示例 3：

输入：matrix = [[1]]
输出：[[1]]
示例 4：

输入：matrix = [[1,2],[3,4]]
输出：[[3,1],[4,2]]

提示：

matrix.length == n
matrix[i].length == n
1 <= n <= 20
-1000 <= matrix[i][j] <= 1000

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/rotate-image

### 解题思路

直接一步到位不好计算，矩阵转置是比较常见的操作，可以先转置，再观察转置矩阵与待求矩阵是否有联系；

[[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]]
转置
[[1, 4, 7],
[2, 5, 8],
[3, 6, 9]]

转置之后的矩阵与待求矩阵每行有倒转的联系，所以可以先将原矩阵转置，再逐行倒转；
 

class Solution:
    def rotate(self, matrix: List[List[int]]) -> None:
        """
        Do not return anything, modify matrix in-place instead.
        """
        # 先转置，再逐行反转
        for i in range(len(matrix)):
            for j in range(i, len(matrix)):
                matrix[i][j], matrix[j][i] = matrix[j][i], matrix[i][j]
        for i in range(len(matrix)):
            matrix[i] = matrix[i][::-1]