初探opencv——Mat对象相关操作

Mat对象的相关操作

1.构造函数、拷贝方法、为像素赋初值

#include <opencv2\opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <math.h>
// Mat对象的相应操作
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char* argv) {
	Mat src;
	src = imread("E:/images/0.jpg");
	if (src.empty()) {
		cout << "could not be found" << endl;
		return -1;
	}
	
	Mat dst;
	
	//构造函数1
	dst = Mat(src.size(), src.type());  
	dst = Scalar(127, 0, 255); // 为dst对象像素赋初值
	dst = src.clone();  // clone方法  
	src.copyTo(dst);  // copy方法  将src拷贝给dst
	dst = src; // 浅拷贝  只复制头部
	//clone、copyto函数都是深拷贝，即拷贝数据，也拷贝头部信息。
	
	//构造函数2
	Mat M(3, 3, CV_8UC3, Scalar(0, 0, 255)); 
	//3*3 像素集合 像素值类型为uchar 每个像素三个通道 每个像素值为 0 0 255
	//cout << "M=" << M << endl;
	
	//构造函数3
	Mat m1;
	m1.create(src.size(), src.type());
	m1 = Scalar(0, 0, 255);  // 是一个数据结构  相当于颜色向量  为每一个像素赋值
	waitKey(0);
	return 0;
	
}

2.初始化方法

#include <opencv2\opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <math.h>
// Mat对象的相应操作
using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char* argv) {

	Mat src;
	src = imread("E:/images/0.jpg");

	if (src.empty()) {
		cout << "could not be found" << endl;
		return -1;
	}
	//初始化方法
	//类似于matlab的函数  初始化为纯黑色
	Mat m2 = Mat::zeros(src.size(), src.type());
	Mat m3 = Mat::zeros(2, 2, CV_8UC1);
	//Mat m3 = Mat::eye(2, 2, CV_8UC1); //这个也可以
	cout << "m3 = " << m3 << endl;
	waitKey(0);
	return 0;

}

3.色彩空间转换

cvtColor(src, dst, CV_BGR2GRAY); // 转换色彩空间 将src的三通道转化为单通道灰图
cout << "src:" << src.channels() << endl;
cout << "dst:" << dst.channels() << endl;

4.convertTo函数的使用
可以将色素点的数值运算类型进行转换：

Mat m1 = Mat::zeros(src.size(),src.type());
// 将CV_8UC1 转换为CV_32F  即从uchar转换为float32
src.convertTo(m1, CV_32F);
imshow("output4", m1);