一、 题目

二、 示例

三、思路与代码

1. 思路：

1. 本题采用滑动窗口算法；（可以对比 力扣3 无重复字符的最长子串）
2. 关键：本题说可以翻转0为1 k次， 来找最长的连续1的子串， 即可以换种思路：该连续1子串中包括0的个数， 不可以超过k；
3. 同样套用滑动窗口算法模板：注意几个关键处理点
   • right 指针往右移动扩大窗口；
   • 而当窗口中0的个数超过 k 时， 进行窗口的收缩， 不断移动left指针， 直到窗口中 0 的个数不超过k；
   • 而当包含连续1子串（即 “窗口”）中的0个数不超过k的时候， 进行子串长度的更新；

2. 代码如下：

• 代码中包含详细的注释；

class Solution {
public:
    int longestOnes(vector<int>& nums, int k) {
        // 滑动窗口 0 1 个数的记录
        unordered_map<int, int> windows;	// 窗口中0 1 计数器
        int left = 0;	// left 指针
        int right = 0;	// right 指针
        int cnt = 0;	// 连续 1 子串的长度
        int n_len = nums.size();
        while (right < n_len) {
            int c = nums[right];
            right++;
            // 本题可以转换思路， 最多反转k个0， 即这一长子串中含0的个数不超过k
            windows[c]++;   // 无论0 或者 1 都移入窗口

            // 当窗口中包含的0的个数超过了k, 则窗口收缩
            while(windows[0] > k){
                int d = nums[left];
                left++;
                if (d == 0) {
                    windows[d]--;
                }
            }
            cnt = max(right - left, cnt);
        }
        return cnt;
    }
};