3D 医学图像分割是一种通过分离图像中不同物体的技术，以便于更好地研究图像内容。3D 医学图像分割网络是一种使用深度学习技术的分割方法，它可以自动学习如何从图像中识别和分离出目标物体。它通常利用卷积神经网络 (Convolutional Neural Networks, CNN) 或卷积生成对抗网络 (Convolutional Generative Adversarial Networks, CGAN) 等深度学习技术来实现分割任务。
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