Redis(四)–缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发、缓存预热
一、缓存雪崩：
1.概念：
缓存雪崩：数据未加载到缓存中或者缓存同一时间大面积失效，从而导致所有的请求都去查数据库，导致数据库CPU和内存负载过高，甚至宕机。
2.如何预防缓存雪崩：
（1）、缓存的高可用性。（如：redis Sentinel 和redis Cluster都实现了高可用）
（2）、缓存的降级：可以利用encache等本地缓存（暂时支撑），但主要还是对源服务访问进行限流、资源隔离（熔断）、降级等。
在进行降级之前要对系统记性梳理，比如：哪些业务是核心（必须保证），哪些业务可以容许暂时不提供服务（利用静态页面替换）等，以及配合服务器核心指标，来后设置整体预案。比如：
a.一般：比如有些服务偶尔因为网络抖动或服务正在上线而超时，可自动降级
b.警告：有些服务在一段时间内成功率有波动（比如在95~100%之间），可以自动降级或人工降级，并发出警告
c.错误：比如可用率低于90%，或数据库连接池被打爆了，或访问量突然猛增到系统能承受的最大阈值，此时因为特可以根据情况自动降级或人工降级。
d.严重错误：比如因为特殊原因数据错误了，此时需要紧急人工降级。
（3）、Redis备份和快速预热：
a.Redis数据备份和恢复
b.快速缓存预热
（4）、提前演练：
最后建议还是在项目上线之前，演练缓存层宕掉之后，应用以及后端的负载情况以及可能出现的问题，对高可用提前预演，提早发现问题。
二、缓存穿透：
1.概念：
缓存穿透：是指查询一个不存在的数据。如：从缓存redis没有命中，需要从mysql数据库中查询，查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都需要到数据库中去查询，造成缓存穿透。
2.解决思路：
若查询数据库也为空，直接设置一个默认值存放到缓存，这样第二次到缓存区中获取就有值了，而不会继续访问数据库，设置一个过期时间或者当有值的时候将缓存中的值替换掉即可。（可以给key设置一些格式规则，然后查询之前先过滤掉不符合规则的key）
三、缓存并发：
1.概念：
这里的并发指的是多个redis的client同时set key引起的并发问题，其实redis自身就是单线程操作，多个client并发操作，按照先到先执行的原则，先到的先执行，其余的阻塞。
2.解决方法：
当然，另外的解决方法就是把redis set操作放在队列中使其串行化，必须得一个一个执行。
四、缓存预热：
1.概念：
缓存预热：就是系统上线以后，将相关的缓存数据数据直接加载到缓存系统。
这样就可以避免在用户请求的时候，先查询数据库，然后再将数据库缓存的问题，用户直接查询事先被预热的缓存数据。
2.解决思路：
- 直接写个缓存刷新页面，上线时手工操作下
- 数据量不大，可以在项目启动的时候自动进行加载。目的就是在系统上线前，将数据加载到缓存中。