给定一个 没有重复 数字的序列,返回其所有可能的全排列。
示例:
输入: [1,2,3]
输出: [ [1,2,3], [1,3,2], [2,1,3], [2,3,1], [3,1,2], [3,2,1] ]
写法一:4ms
自己捣鼓的能过。
public class Permutations {
List<List<Integer>> resList = new ArrayList<List<Integer>>();
public List<List<Integer>> permute(int[] nums) {
ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
HashSet<Integer> set = new HashSet<>();
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
set.add(nums[i]);
list.add(nums[i]);
dfs(nums, list, set, i);
set.remove(nums[i]);
list.remove(list.size() - 1);
}
return resList;
}
public void dfs(int[] nums, List<Integer> list, HashSet<Integer> set, int index) {
if (list.size() == nums.length) {
resList.add(new ArrayList<>(list));
return;
}
if (index >= nums.length || list.size() > nums.length) {
return;
} else {
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
if (i == index) {
continue;
}
if (!set.contains(nums[i])) {
set.add(nums[i]);
list.add(nums[i]);
dfs(nums, list, set, i);
set.remove(nums[i]);
list.remove(list.size() - 1);
}
}
}
}
}
写法二:写法一 的改良版。2ms
去掉了很多不必要的代码,整合了一下。
1.考虑到特殊情况:如果数组长度为0,那么返回一个空列表
2.将数组元素的判重和加入,全部放入dfs中进行处理,去掉index代表的下标。
代码更简洁了一点。
public class Permutations2 {
List<List<Integer>> resList = new ArrayList<List<Integer>>();
public List<List<Integer>> permute(int[] nums) {
if (nums.length == 0) {
return new ArrayList<>();
}
dfs(nums, new ArrayList<>(), new HashSet<>());
return resList;
}
public void dfs(int[] nums, List<Integer> list, HashSet<Integer> set) {
if (list.size() == nums.length) {
resList.add(new ArrayList<>(list));
return;
} else {
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
if (!set.contains(nums[i])) {
set.add(nums[i]);
list.add(nums[i]);
dfs(nums, list, set);
set.remove(nums[i]);
list.remove(list.size() - 1);
}
}
}
}
}
写法三:
static void swap(List<?> list, int i, int j) ——在指定的列表中的指定位置上交换元素。
class Solution {
public List<List<Integer>> permute(int[] nums) {
List<List<Integer>> res = new ArrayList<List<Integer>>();
List<Integer> output = new ArrayList<Integer>();
for (int num : nums) {
output.add(num);
}
int n = nums.length;
backtrack(n, output, res, 0);
return res;
}
public void backtrack(int n, List<Integer> output, List<List<Integer>> res, int first) {
// 所有数都填完了
if (first == n) {
res.add(new ArrayList<Integer>(output));
}
for (int i = first; i < n; i++) {
// 动态维护数组
Collections.swap(output, first, i);
// 继续递归填下一个数
backtrack(n, output, res, first + 1);
// 撤销操作
Collections.swap(output, first, i);
}
}
}
end.
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