从零开始做自动驾驶定位(三): 软件框架学习过程

系统版本:Ubuntu20.04

ROS版本:Noetic

本文主要介绍软件的具体编译过程:

准备工作:
其中,localization_in_auto_driving-3.0改为自己的名字,noetic为自己的ros版本

$ mkdir -p ~/localization_in_auto_driving-3.0/src
$ cd ~/localization_in_auto_driving-3.0/src
$ source /opt/ros/noetic/setup.bash
$ catkin_create_pkg lidar_localization test_frame.launch
$ cd ..

所用文件下载的文件放置在src文件里,在localization_in_auto_driving-3.0文件中仅包含built,devel,src,全部下载完成后在localization_in_auto_driving-3.0文件夹中,结果如下图:

 之后回到localization_in_auto_driving-3.0目录下,执行命令

catkin_make

中间回报一个关于c++标准的错误,可以看我之前的一篇文章,

Lidar_imu自动标定_有了个相册的博客-CSDN博客_imu lidar标定

只需在找到cmakelists.txt中将c++11改为c++14即可。

编译成功,结果如下图:

执行命令:
 

roscore 启动终端

source devel/setup.bash

roslaunch lidar_localization test_frame.launch

rosbag play kitti_2011_10_03_drive_0027_synced.bag 

结果如下,没有显示点云地图。

 结局方法:在test_frame_node.cpp第33行可以看到“/map",改成”map“再catkin一下就行,结果如下:

 跑完整个数据如下:

 参考文章链接:

从零开始做自动驾驶定位(三): 软件框架 - 知乎


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