Druid
导入jar包
在项目中导入druid-1.1.9.jar即可使用Druid,jar包在github上下载即可
加载DataSource并获取数据库连接
package com.mypackage.pool.druid;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.sql.Connection;
import java.util.Properties;
public class DruidTest {
public static void main(String[] args) throws Exception {
Properties properties = new Properties();
//注意druid.properties的存放路径
FileInputStream fileInputStream = new FileInputStream("src/com/mypackage/pool/druid/druid.properties");
properties.load(fileInputStream);
DataSource dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
Connection connection = dataSource.getConnection();
System.out.println(connection);
connection.close();
}
}
配置druid.properties
#驱动名称
#driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
#url
url=jdbc:mysql://localhost:3306/demo
#用户名
username=root
#密码
password=123456
#配置初始化大小、最小、最大
initialSize=5
minIdle=10
maxActive
#配置监控系统拦截的filters:监控统计用的filter:stat日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wall
filters=stat
#配置获取连接等待超时的时间
maxWait=60000
#配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒
timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
#配置一个连接在池中最小的生存的时间,单位是毫秒
minEvictableIdleTimeMillis=600000
maxEvictableIdleTimeMillis=900000
#建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。
testWhileIdle=true
#申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。
testOnBorrow=false
#归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能
testOnReturn=false
#是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。在mysql下建议关闭。
poolPreparedStatements=true
#要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时,poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题,可以把这个数值配置大一些,比如说100
maxOpenPreparedStatements=20
#asyncInit是1.1.4中新增加的配置,如果有initialSize数量较多时,打开会加快应用启动时间
asyncInit=true
HikariCP
相关jar依赖
HikariCP-3.4.1.jar 从github进行下载
slf4j-api-2.0.0.alpha1.jar 从maven官网进行下载
加载DataSource并获取数据库连接
package com.mypackage.pool.HikariCP;
import com.zaxxer.hikari.HikariConfig;
import com.zaxxer.hikari.HikariDataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
public class HikariCPTest {
public static void main(String[] args) throws SQLException {
//第1种方式
// HikariConfig config = new HikariConfig();
// config.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/demo");
// config.setUsername("root");
// config.setPassword("123456");
//第2种方式
// HikariDataSource ds = new HikariDataSource(config);
// Connection connection = ds.getConnection();
// System.out.println(connection);
// connection.close();
//第3种方式
// HikariDataSource hikariDataSource = new HikariDataSource();
// hikariDataSource.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/demo");
// hikariDataSource.setUsername("root");
// hikariDataSource.setPassword("123456");
HikariConfig config = new HikariConfig("src/com/mypackage/pool/hikariCP/hikariCP.properties");
HikariDataSource dataSource = new HikariDataSource(config);
Connection connection = dataSource.getConnection();
System.out.println(connection);
connection.close();
}
}
配置HikariCP.properties
#这里以mysql为例
dataSourceClassName=com.mysql.jdbc.jdbc2.optional.MysqlDataSource
dataSource.user=root
dataSource.password=123456
dataSource.databaseName=demo
dataSource.portNumber=3306
dataSource.serverName=localhost
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