python爬虫爬取链家网房价信息

打开链家网页：https://sh.lianjia.com/zufang/ ：用F12以页面中元素进行检查

二解析数据

解析数据是我们首先需要分配一块用于暂存数据的空间datalist ，然后就是对获取到的资源进行解析。这里我们再定义一个 data 用来存储解析出来的数据。我们解析的是HTML格式，所以我们使用的是html.parser，然后使用find_all函数查找符合的字符串，这里我们需要注意的就是要将我们查找的item条目转换成字符串格式，否则无法识别。使用re库通过正则表达式查找到指定的字符串后，运用data.append语句将字符串加入到data中。

三储存数据

将网页爬的数据储存下来，接着把数据存入excel，定义函数，然后创建workbook对象和工作表，然后在工作表中创建前面爬取的条目，再向表中写入数据即可。

综合代码

import re #正则表达式，进行文字匹配
from bs4 import BeautifulSoup#网页解析，获取数据
import urllib.request,urllib.error #制定URL，获取网页数据
import xlwt #进行excel操作
import sqlite3 #进行SQLLite数据库操作

# 区域
findplace1 = re.compile(
    r'<a href="/zufang/.*" target="_blank">(.*)</a>-<a href="/zufang/.* target="_blank">.*</a>-<a href="/zufang.*" target="_blank" title=".*">.*</a>')  # 创建正则表达式对象，表示规则（字符串的模式）

findplace2 = re.compile(
    r'<a href="/zufang/.*" target="_blank">.*</a>-<a href="/zufang/.* target="_blank">(.*)</a>-<a href="/zufang.*" target="_blank" title=".*">.*</a>')

findplace3 = re.compile(
    r'<a href="/zufang/.*" target="_blank">.*</a>-<a href="/zufang/.* target="_blank">.*</a>-<a href="/zufang.*" target="_blank" title=".*">(.*)</a>')
#房子大小
finddaxiao = re.compile(r'<i>/</i>(.*)<i>/</i>.*<i>/</i>.*<span class="hide">',re.S)    #re.s让换行符包含在字符中
#房子朝向
findfangxiang = re.compile(r'<i>/</i>.*<i>/</i>(.*)<i>/</i>.*<span class="hide">',re.S)
#房子规格
findguige = re.compile(r'<i>/</i>.*<i>/</i>.*<i>/</i>(.*)<span class="hide">',re.S)
#楼层类型
findleixing = re.compile(r'<p class="content__list--item--des">.*<i>/</i>(.*)</span>.*</p>.*<p class="content__list--item--bottom oneline">',re.S)
#是否靠近地铁
findsubway = re.compile(r'<i class="content__item__tag--is_subway_house">(.*)</i>')
#是否是精装
finddecoration = re.compile(r'<i class="content__item__tag--decoration">(.*)</i>')
#是否可以随时看房
findkey = re.compile(r'<i class="content__item__tag--is_key">(.*)</i>')
#是否是新上的
findnew = re.compile(r'<i class="content__item__tag--is_new">(.*)</i>')
#维护时间
findtime = re.compile(r'<span class="content__list--item--time oneline">(.*)</span>')
#平均租金
findmoney = re.compile(r'<span class="content__list--item-price"><em>(.*)</em>')
def main():
  dbpath="fangjia.db"               #用于指定数据库存储路径
  savepath="fangjia.xls"             #用于指定excel存储路径
  baseURL="https://sh.lianjia.com/zufang/"  #爬取的网页初始链接
  dataList=getData(baseURL)
  saveData(dataList,savepath)
  saveDataDB(dataList,dbpath)
def askURL(url):
    head = {  # 模拟浏览器头部信息，向链家服务器发送消息
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.45 Safari/537.36"
    }
    # 用户代理，表示告诉链家服务器，我们是什么类型的机器，浏览器（本质上是爬虫）
    request = urllib.request.Request(url, headers=head)
    html = ""
    try:
        response = urllib.request.urlopen(request)
        html = response.read().decode("utf-8")
        #print(html)    测试用的
    except urllib.error.URLError as e:
        if hasattr(e,"code"):
            print(e.code)
        if hasattr(e,"reason"):
            print(e.reason)
    return html

def getData(baseurl):  # 调用获取页面信息的函数
    datalist = []  # 分配暂存的空间
    for i in range(0, 100):
        url = baseurl + str(i)
        html = askURL(url)  # 保存获取到的网页源码
        # print(html)    #测试用的代码

        # 逐一解析数据（边获取边解析）
        soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")  # html.parser是html的解析器
        for item in soup.find_all('div', class_="content__list--item"):  # 查找符合要求的字符串，形成列表
            # print(item) #测试：查看链家item全部信息
            data = []
            item = str(item)  # 转换成字符串，否则无法识别


            place1 = re.findall(findplace1, item)[0]  # re库用来通过正则表达式查找指定的字符串
            place2 = re.findall(findplace2, item)[0]

            place = place1 + '-' + place2
            data.append(place)  # 添加地址



            daxiao = re.findall(finddaxiao, item)[0]
            daxiao = daxiao.strip()
            data.append(daxiao.replace("㎡", ""))  # 添加房子大小(平米)并替换前后空格

            fangxiang = re.findall(findfangxiang, item)[0]
            data.append(fangxiang.replace(" ", ""))  # 添加房子朝向并替换空格

            guige = re.findall(findguige, item)[0]
            data.append(guige.replace(" ", ""))  # 添加房子户型并替换空格

            leixing1 = re.findall(findleixing, item)[0]
            leixing2 = leixing1.strip()  # 去掉前后空格
            leixing3 = leixing2.replace(" ", "")  # 将空格替换掉
            data.append(leixing3[0:3])  # 添加房子楼层类型并替换空格

            data.append(leixing3[4:8].replace("层）", ""))  # 添加房子层数并替换掉()

            subway = re.findall(findsubway, item)  # 可能写有靠近地铁
            if (len(subway)) != 0:
                subway = subway[0]
                data.append(subway)  # 添加近地铁
            else:
                data.append("不靠近地铁")  # 添加不靠近地铁

            decoration = re.findall(finddecoration, item)
            if len(decoration) != 0:
                decoration = decoration[0]
                data.append(decoration)  # 添加精装
            else:
                data.append("不是精装")  # 添加不是精装

            key = re.findall(findkey, item)
            if len(key) != 0:
                key = key[0]
                data.append(key)  # 添加随时看房
            else:
                data.append("不是随时看房")  # 添加不是随时看房

            new = re.findall(findnew, item)
            if len(new) != 0:
                new = new[0]
                data.append(new)  # 添加新上
            else:
                data.append("不是新上")  # 添加不是新上

            time = re.findall(findtime, item)[0]
            data.append(time)  # 添加维护时间

            money = re.findall(findmoney, item)[0]
            data.append(money)  # 添加平均租金（元/月）

            datalist.append(data)  # 将data中的数据放入datalist中
    return datalist


def saveData(datalist,savepath):
    print("save...")
    book = xlwt.Workbook(encoding="utf-8",style_compression=0)    #创建workbook对象
    sheet = book.add_sheet('链家租房信息',cell_overwrite_ok=True)     #创建工作表
    col = ("区域","房子大小","房子朝向","户型","楼层类型","楼层数","是否靠近地铁","是否是精装","是否可以随时看房","是否是新上的","维护时间","平均租金")
    for i in range(0,12):
        sheet.write(0,i,col[i]) #列名
    for i in range(0,3000):
        print("第%d条" %(i+1))
        data = datalist[i]
        for j in range(0,12):
            sheet.write(i+1,j,data[j])  #数据
    book.save(savepath)


def saveDataDB(datalist, dbpath):
    init_db(dbpath)
    conn = sqlite3.connect(dbpath)  # 链接数据库
    cur = conn.cursor()  # 游标
    for data in datalist:
        for index in range(len(data)):
            if index == 3 or index == 7 or index == 13:  # 遇见numeric类型时不转换成"xx"型
                continue
            data[index] = '"' + data[index] + '"'  # 转换成"xx"型
        sql = '''
                insert into homes (
                info_link,place,xiaoqu,size,chaoxiang,huxing,type,num,subway,decoration,key,new,time,money)
                values('%s')''' % ",".join(data)
        cur.execute(sql)  # 执行sql语句
        conn.commit()  # 提交结果
    cur.close()  # 关闭游标
    conn.close()  # 关闭连接

    print("save....")
def init_db(dbpath):
    sql = '''
        create table homes
        (
        id integer primary key autoincrement,
        info_link text,
        place text,
        xiaoqu text,
        size numeric,
        chaoxiang varchar,
        huxing text,
        type text,
        num numeric,
        subway text,
        decoration text,
        key text,
        new text,
        time text,
        money numeric
        )
    '''    #创建数据表
    conn = sqlite3.connect(dbpath)
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute(sql)
    conn.commit()
    conn.close()
if __name__=="__main__":    #程序执行入口
  main()

原文链接：https://blog.csdn.net/yggdrasil0117/article/details/127876481