我试图用Dijkstra算法在真实地图上找到两个点之间的最短路径，但是在有限的时间内(120秒)我无法得到结果。如何优化我的代码？我只允许用“枕头”作为外包装。在
在map上有两个红点(33193)(749457)，我想画出它们中最短的路径。但即使花费很长时间也不能得出结果。我很好地测试了Dijkstra的算法，不知道它是否还有很多缺陷。Dijkstra的算法是用同样的距离创建的——1。在
Here是完整的代码。在def walkback(P, x, y):
L = [y]
while x != y:
y = P[y]
L = [y] + L
return L
def path(A, x, y):
M = []
W = [x]
P = {}
while W != []:
u = W.pop()
if u == y:
return walkback(P, x, y)
M.append(u)
for v in A[u]:
if not v in M:
P[v] = u
W.append(v)
return None
这是Dijkstra算法。
我为此做了测试。在
^{pr2}$
对于任何像素，白色和红色(开始、结束)都是可移动的点，并设置为0。其他颜色设置为1。在for x in range(0, w):
for y in range(0, h):
(r, g, b, a) = im.getpixel((x, y))
if (r, g, b) == (255, 0, 0):
Red.append((x, y))
arr[y][x] = 0
elif (r, g, b) == (255, 255, 255):
arr[y][x] = 0
else:
arr[y][x] = 1
这就为任何可移动的点创建了一个图形。对于['0.1'：['0.2'，'0.3']]，这意味着您可以从(0，1)移动到(0，2)和(0，3)。在def coord2num(x, y):
z = str(x) + "." + str(y)
return z
B = {}
for x in range(0, h):
for y in range(0, w):
if arr[x][y] != 0:
continue
key = coord2num(x, y)
B[key] = []
if x - 1 >= 0 and arr[x - 1][y] == 0:
value = coord2num(x - 1, y)
B[key].append(value)
if x + 1 < h and arr[x + 1][y] == 0:
value = coord2num(x + 1, y)
B[key].append(value)
if y + 1 < w and arr[x][y + 1] == 0:
value = coord2num(x, y + 1)
B[key].append(value)
if y - 1 >= 0 and arr[x][y - 1] == 0:
value = coord2num(x, y - 1)
B[key].append(value)
我期望输出最短的路径，但它仍然没有时间。在