大家好，这里是信通小师兄的第一篇线代专题文章，感谢大家的阅读。
我整理了在备考考研阶段的数一科目以及信号与系统专业课的思维导图、题型及对应解法等资料，将会陆续上传到知乎/个人公众号上，欢迎大家关注领取，看了觉得还不错，记得点个大大的关注哟~
言归正传，线性代数是一门非常重要的学科，在读研阶段将会学习到进阶版本《矩阵论》(我也会安排专题)。那么，这么重要的学科，应该怎么学习呢？
线代学习策略
1. 弄清概念，打好基础
有的同学刚刚学习线代，会混淆行列式与矩阵的概念、会弄不明白什么是向量，以至于区分不了线性相关和线性无关。具有这类情况的同学请及时打开同济大学第六版课本，认认真真的看每一个概念。
2. 层层递进，环环相扣
线代这门科目不同于高等数学，高等数学可以说是模块化的学习(说的是后面的章节)，但对与线代，就是环环相扣，因此，及时的梳理各章节的关系，画一个思维导图来构建自己脑中的线代体系尤为重要。
所以我整理了一些章节的思维导图，分享给大家，想获取pdf版本的同学可以移步公众号回复线性代数自取噢~
第一部分：向量
1. 按照线性相关与向量和向量组进行了分类
2. 列出了向量的极大无关组与秩的关系
3. 线性空间是数一的内容，当然，这一部分对于学习矩阵论也很重要
第二部分：线性方程组
1. 按照齐次方程组和非齐次方程组进行了分类、基础解系和判定
2. 对于重要题型矩阵方程进行了解法总结
第三部分：特征值和特征向量
1. 特征值和特征向量的本质
2. 特征值和特征向量的性质
3. 相似矩阵的性质和相似对角化
4. 实对称矩阵的相关性质和施密特正交化
第四部分：二次型
1. 二次型的基本概念
2. 二次型的标准型
3. 二次型的规范性
4. 矩阵合同
5. 相似、合同、等价之间的关系
好了，以上就是线代思维导图专题的全部内容了，如果你觉得还不错，请点个大大的在看，下个高数思维导图专题再见。
