深度学习：Top-1 和Top-5的理解

比如我们将一张狗的图片放到模型中：

1）If $P(dog|\theta )=argmax\left \{ P_{1}, P_{2}, ... , P_{1000}\right \}$ ，即如果模型给出的最大概率值显示为狗，那这就是Top-1；

2）If $\left \{ np.sort\left \{ P_{1}, P_{2}, ... , P_{1000}\right \} \right \}[0]\leqslant P(dog|\theta )\leqslant \left \{ np.sort\left \{ P_{1}, P_{2}, ... , P_{1000}\right \} \right \}[4]$ ，如果狗的预测概率值在给出的所有概率值中排在前5，那就是Top-5。

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