一、什么是SQLAlchemy？

自我理解：
alchemy 炼金术。SQL炼金术？也可如此理解。炼金，即为“提炼精华",将Python中连接MySQL的重点、核心部分提炼出来，然后把这些技术封装在SQLAlchemy软件中。技术大成，成为所谓的”炼金术士“！
正式理解：
SQLAlchemy是最流行的关系型数据库的ORM框架，提供SQL工具包和对象关系映射（ORM）工具。

二、什么是ORM？

ORM（Object Relational Mapping),对象关系映射，即将数据库中的表与面向对象中的类建立一种对应关系。
通过ORM我们可以直接使用Python的类的方式做数据库开发，而不再直接写原生的SQL语句（甚至不需要SQL基础）。

三、SQLAlchemy有什么优点？

高效、高性能：访问数据库时效率高。
解脱SQL语句：让我们使用类和对象的方式访问数据库，从而解脱繁琐的SQL语句。

四、sqlalchemy怎么使用？

4.1 安装SQLAlchemy

$ pip install sqlalchemy

（因学习时已安装好，自己也没实际操作，借鉴资料先做记录，后续完善。）

4.2 连接MySQL

（1）建立连接引擎和会话

from sqlachemy import caeate_engine
from sqlalchemy.orm import scoped_session,sessionmaker

engine = create_engine(setting.read_URL())
session = scoped_session(sessionmaker(bind=engine))

engine,和数据库连接的引擎。正如汽车需要引擎驱动，SQLAlchemy也需要Engine来驱动。Engine维护了一个数据库连接池对象（Pool）。
create_engine()方法即创建了一个连接数据库的引擎。创建此引擎时需要一个URL表明连接数据库的信息，还有一些其他的参数配置。

create_engine()参数详解：

pool_size：设置连接池中保持的连接数。
max_overflow: 当连接数使用量达到pool_size且又有请求时，允许再新建的连接数。
pool_timeout:当连接数达到pool_size+max_overflow且又有新的请求时，进程会等待pool_timeout秒，超过这个时间会抛出异常。
pool_recycle:一个数据库连接的生存时间，以秒为单位。
url：要连接的数据库的参数配置，格式为：sort+driver://username:passward@host:port/database
sort：要连接数据库的类型
driver：数据库连接驱动（Python2使用mysqldb，Python3使用pymysql）
username：用户名
passward：密码
host：服务器地址
port：端口号
database：要连接的数据库

session，会话，用于与数据库对话。说白了，就是用于和数据库交互。
sessionmaker()创建了一个会话工厂类，创建此工厂类时需要绑定引擎，表示此会话工厂要产出哪个数据库连接的会话。
sessionmaker()创建的session只可以单线程使用，即同一时刻此session只供一个对象使用。而scoped_session()创建的session可在多线程下共享，即同一时刻多个对象可同时使用此session。

（2）建立映射关系类

#生成orm基类，用作映射
Base = declarative_base() 
#生成数据库表模型
class Student(Base):
  __tablename__ = 'student'
  id = Column(Integer,primary_key = True)
  name = Column(String(32))
  age = Column(String(32))
  sex = Column(String(32))
  score = Column(String(32))

  def __repr__(self):
    return "<Student id:%d, name:%s, age:%s, sex:%s, score:%s>"%(self.id,self.name,self.age,self.sex,self.score)

tablename绑定的是数据库表的名字
repr函数是规范对象的输出格式，类似于Java中的toString方法。基类的repr方法返回的是地址，如果不重写此方法，则打印出的为对象的地址。

（3）执行SQL操作

#增加数据
def insert(name_,age_,sex_,score_):
	obj = Student(name=name_,age=age_,sex=sex_,score=score_)#生成数据对象
	session.add(obj) #把数据对象放入session中
	session.commit()

将要增加的信息封装成一个对象，以对象作为参数传递
将数据添加到session中一定要提交，增删改查操作都需要。这就好比货物运输，session就是运输车（也就是负责交互功能），当把要运输的货物装上车后，要让运输车把货物运送到目的地，这就相当于commit的过程。只有commit了，执行的操作才会生效。

#查询所有的数据
def select_all():
	results = session.query(Student).all()

使用query方法查询数据

#修改数据
def uodate(id_,list_up) #根据id修改信息，list_up为要修改的数据集合
	result = session.query(Student).filter(Student.id==id_).update(list_up)
	print(result)

list_up的格式为：{'name':'测试'}，即将要修改的数据放到一个字典里。
修改数据的思路为先查出要修改的数据，然后对数据进行操作。

#删除数据（先查后删）
def delete(id_):
	result = db.session.query(Student).filter(Student.id == id_).delete()
	db.session.commit()
	print(result)

参考链接

https://www.leixue.com/what-is-sqlalchelmy
https://www.jb51.net/article/164591.htm

原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_43879167/article/details/118602519