random.seed(0)作用：使得随机数据可预测，即只要seed的值一样，后续生成的随机数都一样。
random.seed()俗称为随机数种子。不设置随机数种子，你每次随机抽样得到的数据都是不一样的。设置了随机数种子，能够确保每次抽样的结果一样。而random.seed()括号里的数字，相当于一把钥匙，对应一扇门，同样的数值能够使得抽样的结果一致。
由上图所知：
若我们设置了相同的seed值，则可以得到相同的随机数；
若是不设置seed，则每次得到的值均不相同；
因此，当面对一个随机程序的时候，只要我们的运行环境一致（保证伪随机数生成程序一样），而我们设定的随机种子一样的话，那么我们就可以复现结果。
参考：
python中random.seed（）究竟做什么用？
np.random.seed(0)的作用：使得随机数据可预测。
python3中seed函数的用法
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