1.torch.max() return 所有元素中的最大值.
torch.max(input,dim，keepdim=False),dim =0时返回每一列的最大值及索引，dim=1时返回每一行的最大值及索引。
keepdim=True时返回的值的形状与dim相同
2.torch.squeeze(a)压缩第a维维度为1的轴，torch.squeeze(),压缩所有维度为1的轴，torch.unsqueeze(a),在第a个轴上扩充一个维度为1的轴
3.torch.Tensor.view(),根据原有数据重新分配为一个新的张量，eg: x = torch.randn(2,4),y=x.view(4,2)
torch.Tensor.view_as(tensor)相当于torch.Tensor.view_as(tensor.size())
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