平台，很重要的原因就是拥有很强的定制能力，比如流程定制、界面定制、业务逻辑定制，等等。而这些定制能力，依托的就是编译技术。
为编程提供更高的抽象层次，从来就是编译技术的职责。
Java 编译器（javac）、Java 的 JIT 编译器（Graal）、Python 编译器（CPython）、JavaScript 编译器（V8）、Julia 语言的编译器、Go 语言的编译器（gc），以及 MySQL 的编译器，Erlang 的编译器。
每个节点附带的语义规则。
语义分析获得的一些信息（引用消解信息、类型信息等），会附加到 AST 上。这样的 AST 叫做带有标注信息的 AST（Annotated AST/Decorated AST），用于更全面地反映源代码的含义。
你可以深度优先地遍历 AST，并且一边遍历，一边执行语法规则。那么这个遍历过程，就是解释执行代码的过程。你相当于写了一个基于 AST 的解释器。
引用消解需要在上下文中查找某个标识符的定义与引用的关系，所以我们现在可以回答前面的问题了，语义分析的重要特点，就是做上下文相关的分析。
语义分析阶段，编译器会做语义理解和语义检查这两方面的工作.
中间代码（Intermediate Representation）中间代码（IR），是处于源代码和目标代码之间的一种表示形式。我们倾向于使用 IR 有两个原因
。第一个原因，是很多解释型的语言，可以直接执行 IR，比如 Python 和 Java。这样的话，编译器生成 IR 以后就完成任务了，没有必要生成最终的汇编代码。
第二个原因更加重要。我们生成代码的时候，需要做大量的优化工作。而很多优化工作没有必要基于汇编代码来做，而是可以基于 IR，用统一的算法来完成。
优化（Optimization）那为什么需要做优化工作呢？
第一个原因，是源语言和目标语言有差异。
这种优化方法就叫做内联（inlining），也就是把原来程序中的函数调用去掉，把函数内的逻辑直接嵌入函数调用者的代码中。在 Java 语言里，这种属性读写的代码非常多。所以，Java 的 JIT 编译器（把字节码编译成本地代码）很重要的工作就是实现内联优化，这会让整体系统的性能提高很大的一个百分比！
第二个需要优化工作的原因，是程序员写的代码不是最优的，而编译器会帮你做纠正。
采用中间代码来编写优化算法的好处，是可以把大部分的优化算法，写成与具体 CPU 架构无关的形式，从而大大降低编译器适配不同 CPU 的工作量。并且，如果采用像 LLVM 这样的工具，我们还可以让多种语言的前端生成相同的中间代码，这样就可以复用中端和后端的程序了。
生成目标代码
编译器最后一个阶段的工作，是生成高效率的目标代码，也就是汇编代码。这个阶段，编译器也有几个重要的工作。第一，是要选择合适的指令，生成性能最高的代码。第二，是要优化寄存器的分配，让频繁访问的变量（比如循环变量）放到寄存器里，因为访问寄存器要比访问内存快 100 倍左右。第三，是在不改变运行结果的情况下，对指令做重新排序，从而充分运用 CPU 内部的多个功能部件的并行计算能力。目标代码生成以后，整个编译过程就完成了。