Airtest学习（一）

学习笔记-airtest自动化

笔记目录：https://blog.csdn.net/weixin_42717928/article/details/114343085

昨天下了雨，今天刮了风，明天太阳就出来了

简单了解

工具下载安装

了解工具使用

连接设备

• Android
• Windows窗口
• 模拟器连接
• 无线连接
• IOS

简单熟悉

• 基于图像识别(airtest)
• 基于UI控件搜索（poco）
• Selenium Window

语法简单熟悉

• touch
• swipe
• text
• keyevent
• 断言

其他了解

• 使用airtest命令运行脚本
• 使用本地python运行脚本
• 命令参数
• 怎么样不通过IDE使用命令行去生成和导出报告
• airtest使用PYTHON代码生成报告

一：简单了解

Airtest：是一个跨平台的、基于图像识别的UI自动化测试框架，适用于游戏和App，支持平台有Windows、Android和iOS。

Poco：是一款基于UI控件识别的自动化测试框架，目前支持Unity3D/cocos2dx-*/Android原生app/iOS原生app/微信小程序，也可以在其他引擎中自行接入poco-sdk来使用。

AirtestIDE：跨平台的UI自动化测试编辑器，内置了Airtest和Poco的相关插件功能，能够使用它快速简单地编写Airtest和Poco代码。

二：工具下载安装

Airtest的官网：http://airtest.netease.com/

目前有Windows和Mac两个版本的客户端

下载最新版本

下载其他版本

安装python环境，我用的是3.6，当时学的时候3.8还未支持。

帮助文档：http://airtest.netease.com/docs/docs_AirtestIDE-zh_CN/index.html

三：了解工具使用

1）实时坐标、相对坐标

两个都勾选就是开了相对坐标（格式是(0, 0) 到 (1, 1)），以避免跨分辨率的操作点超出屏幕的问题

2）手机屏幕显示效果

数字越大，清晰度越高。默认为800

3）兼容模式

4）代码补全

用本地的会更好

5）安卓小助手

连接设备后

• 快捷键

unlock 解锁、power 电源键 、snapshot 截图

• 安卓apk

• 操作包

• 切换输入法（Yosemite和本地输入法）

•  调节手机音量（一键静音，或者加大、减小音量）

• 打开网址/输入内容

6）生成报告

脚本运行完毕后，点击查看报告按钮（快捷键Ctrl+L）

四：连接设备

（1）Android

refresh ADB刷新状态，点击Connect初始化；如果没有显示出设备，用restart ADB重启看看

如果不行看https://airtest.doc.io.netease.com/IDEdocs/device_connection/2_android_faq/

（2）Windows窗口

方法一：嵌入式

点击Windows-框选游戏窗口,选中被测程序即可，也可以拖出去

注意：在选择状态下，点击键盘的 esc 按键、鼠标右键均可退出状态

方法二：非嵌入式

如果不行看https://airtest.doc.io.netease.com/IDEdocs/device_connection/5_windows_connection/#id2

（3）模拟器连接

支持原生模拟器AVD（ Android Studio里面的那个）和常见模拟器如夜神

如夜神模拟器，点击连接能看到多了一条数据

点击connect后面的下拉箭头，选择Use javacap，再点击connect

在部分版本的模拟器上，可能勾选了 use javacap 后依然连接失败，此时可以尝试再勾选 use adb orientation 选项后再重新连接即可

在搞夜神模拟器时候，上面的操作报错了（其中一个是包没有安装的问题，一个是adb版本不一致）

通过这种方式，分别检查了sdk的adb版本、夜神的版本、airtest的版本

解决方法：

1：将sdk安装目录下的platform-tools中的adb.exe替换夜神中的adb.exe，然后在将sdk中的adb复制一份改名为nox_adb.exe，放入夜神的Nox的bin目录下

2：将airtest目录里的yosemite.apk手动安装到夜神中

当然懒的搞直接换模拟器也行，木木不错

（4）无线连接

在cmd输入adb tcpip 5555

在红色这块输入手机的那个wifi的ip（手机的wifi和电脑的网络一样），然后上面就出现设备了，点击连接即可

C:\Users\AUSU>adb shell ip -f inet addr|findstr wlan0
33: wlan0: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> ...
    inet XXX.XXX.XXX.XX........

（5）IOS

要有安装了Xcode的Mac电脑，可惜我没有，跳过。。。

https://airtest.doc.io.netease.com/IDEdocs/device_connection/4_ios_connection/

五：简单熟悉

（1）基于图像识别(airtest)

自动录制脚本，点击AirtestIDE左侧的Airtest辅助窗上的录制按钮，不过这种录制生成的图片不精准，可以自己选择那些按钮，拖动生成自己想要的

touch（）通过截图来 点击某个位置（截图后图片会存储在当前跟目录下）

wait （）等待某个指定的图片元素出现

swipe（） 从一个位置滑动到另外一个位置

exists（）执行之前，提前判断对应图片是否存在

text （）调用输入法输入指定内容

keyevent （）输入某个系统按钮键的操作，如(HOME/BACK/MENU等)

snapshot （）当前画面截图

sleep（）延迟时间（s），也可以用python内的“time.sleep(10)”

assert_exists（）来断言一张图片存在当前画面中

assert_not_exists（）来断言不存在于当前画面中

assert_equal（）断言传入的两个值相等

assert_not_equal（）断言传入的两个值不相等

（2）基于UI控件搜索（poco）

目前Poco直接支持Unity3d、Cocos2d、白鹭引擎等多种游戏引擎，以及Android/iOS原生App。

如果是Android/iOS原生应用，是即插即用的，无需接入SDK。但由于游戏引擎使用OpenGL等图形接口直接渲染，而没有使用Android原生的UI系统，我们需要与游戏的Runtime进行通信获取整个UI结构。

sdk接入需要程序帮忙搞，这里我使用原生应用来学习

需要安装这2个应用

出现下方两行代码，然后就可以在UI渲染树看到UI的结构了

#安卓实例
from poco.drivers.android.uiautomation import AndroidUiautomationPoco
#poco实例化
poco = AndroidUiautomationPoco(use_airtest_input=True, screenshot_each_action=False)

但是我这是没有的

1）从左到右分别是锁定（冻结模式），定位（检视器），录制

2）当前页面的UI层级

我这是原生应用，如果是其他的要接入SDK：https://poco-chinese.readthedocs.io/zh_CN/latest/source/doc/integration.html

安装poco：（可以通过pip list看安装了什么版本）

然后报错了，输入第二个命令更新pip版本后，再试一次，不过后面还是失败，就换了个地址

pip3 install pocoui -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com

但是我发现UI渲染树还是没有，原因是我用的是oppo手机，没有弹出安装PocoService

解决方法：在开发者选项->直接拉到最后->禁止权限监控，会立刻弹出PocoService，安装后就会出现渲染树了。

3）编写

• 生成UI节点的poco代码：
  双击UI树中的目标条目，即可插入对应UI节点的poco代码。

• 生成UI节点的x-path代码：
  UI树中的目标条目上，点击右键菜单-'UI path-code'，即可生成完整父子链的poco代码

（3）Selenium Window

比如谷歌浏览器（属性可以看路径，找不到文件夹是因为路径隐藏了，开了就行）

这个忽略，有缘再见

六：语法简单熟悉

（1）touch

(2)swipe

（3）text

（4）keyevent

（5）断言

# assert_exists和assert_not_exists接口的超时时间和阙值
# 这2接口查找图片的超时时间和阙值都是全局变量，timeout为20s，threasold为0.7
# 所以脚本只有在20s内找到置信度>0.7的结果，断言才会成功

如果是图片，双击可以查看识别精度

七：其他了解（注：学习的时候看到路径都是/，但我用\也可以）

（1）使用airtest命令运行脚本

airtest自带python插件，但是精简版的，本地没有安装python环境，或是没有安装 airtest 与 poco，也可以通过airtest的命令行在cmd里运行

（2）使用本地python运行脚本

通过添加PYTHONPATH设置，可以使用本地的python.exe来运行脚本

上面还是未脱离airtest工具，想使用其他python第三方库，使用在本地python环境中安装airtest和pocoui，然后用命令行运行脚本更好

#使用 pip 安装Airtest框架 
pip install airtest
#使用 pip 安装poco框架 
pip install pocoui

Pip指令运行失败
国内用户请在pip install 指令后面加上 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple后重试
参考：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/
环境部署完成后，我们就能够脱离AirtestIDE，在不同的宿主机器和被测平台上运行脚本了

报错，adb版本不一致（通过adb version查），airtest的版本是40，于是我将41的覆盖掉它（airtest\core\android\static\adb\windows\）

但是又很尴尬，这样又导致，在IDE运行脚本的时候，不显示模拟器，而且会报错，于是就还是保留40版本，将40的改名字nox_adb.exe，覆盖夜神里面的，虽然会报错，但是能用

（注：后面其实用airtest40版本去覆盖sdk里面的41版本，将40也覆盖夜神的adb，同时将40改名nox_adb.exe，覆盖夜神的nox_adb.exe，这样就能真正解决了）

（如果是使用了本地的python，那需要看看python目录下的 Lib\site-packages\airtest的adb版本是否一致）

在命令行运行又报错，这里是没有识别图片，纳尼，我文件夹有该图片呀

而且我这时候运行命令带了参数--log log/，但是显示了do not save log

后面在命令行带了参数?cap_method=JAVACAP^&^&ori_method=ADBORI^&^&touch_method=MINITOUCH（注意：特殊字符没转义，命令行被截断，所以log没有）

参考：https://airtest.doc.io.netease.com/IDEdocs/run_script/1_useCommand_runScript/#id4

运行的时候还是会识别不到图片，可能是设备太卡了，于是将wait的时间设置到60秒，然后就可以了

（3）命令参数（更多参考：https://airtest.readthedocs.io/zh_CN/latest/README_MORE.html#running-air-from-cli）

1）--device，指定连接的被测设备

# 什么都不填写，会默认取当前连接中的第一台手机
Android:///
# 连接本机默认端口连的一台设备号为79d03fa的手机
Android://127.0.0.1:5037/79d03fa
android://127.0.0.1:5037/127.0.0.1:62001      #连接夜神模拟器
# 连接一个Windows窗口，窗口句柄为123456
Windows:///123456
# 连接一个Windows窗口，窗口名称匹配某个正则表达式
Windows:///?title_re=Unity.*
# 连接iOS手机
iOS:///127.0.0.1:8100

参考：https://www.cnblogs.com/CincentHuang/p/11766026.html

备注：模拟器设备字符串的定义：Android://<adbhost[localhost]>:<adbport[5037]>/模拟器端口号

adbhost是adb server所在主机的ip，默认是本机127.0.0.1，adb port默认是5037。

也可以这样：
1：在脚本编写模拟器的connect_device语句
dev = connect_device("Android://127.0.0.1:5037/127.0.0.1:62001?cap_method=JAVACAP^&^&ori_method=ADBORI")

auto_setup(__file__)

2：在纯.py脚本传入模拟器设备参数
from airtest.cli.parser import cli_setup

if not cli_setup():
    auto_setup(__file__, logdir=True, devices=[
            "Android://127.0.0.1:5037/127.0.0.1:62001?cap_method=JAVACAP^&^&ori_method=ADBORI",
    ])

2）--log，指定 log 内容和截图存放的目录

1:没传入参数--log
不保存 log 内容和截图
命令行会提示do not save log


2：传入的参数为--log log/
生成的 log 内容放到当前命令行执行目录下的 log 目录里面


3：指定目录
log 内容与截图将会放在指定目录里
--log E:/aritest/log

eg：
夜神：
airtest run C:\Users\Administrator\Desktop\chyairtest.air --device android://127.0.0.1:5037/127.0.0.1:62001?cap_method=JAVACAP^&^&ori_method=ADBORI^&^&touch_method=MINITOUCH --log F:\Airtest\log


android设备：
airtest run C:\Users\Administrator\Desktop\chyairtest.air --device android://127.0.0.1:5037/FIFIMFFEPVAIWCU8?cap_method=MINICAP_STREAM^&^&ori_method=MINICAPORI^&^&touch_method=MINITOUCH --log F:\Airtest\log --recording

注意：在这里，--log log/，我刚开始以为是我脚本文件的目录下，其实应该是C:\Users\Administrator下的log目录（C:\Users\Administrator>脚本命令）

3）--recording，运行脚本时进行录屏操作

以 MP4 格式保存在 log 内容所在的目录里面

用夜神的时候录制不了，要用android设备，于是跑的时候又报错了，点击事件没生效

这个问题是我使用了py2，后面换了py3就可以了（2和3的环境变量可以一起配，在前面的先使用）

4）生成报告（更多参数：https://airtest.readthedocs.io/zh_CN/latest/README_MORE.html#generate-html-report）

通过airtest report + 脚本文件路径指令，下面是可用参数：

• --log_root，指定log内容和截图文件所在的目录

• --outfile，指定生成报告的目录

• --lang，指定报告语言，可以是中文/英文

• --export，导出一个包含所有资源的报告文件

• --static_root，指定静态资源文件的路径

注意：如果使用report 没有传入参数，会去脚本文件所在目录下寻找log/log.txt生成html报告，如果不存在该目录会报错

成功生成报告（在运行生成报告命令前，要运行一次脚本）

--log_root：指定log和图片目录
--outfile：指定输出报告的目录
--lang：指定语言，默认是英文（zh中文en英文）

C:\Users\Administrator>airtest report C:\Users\Administrator\Desktop\chyairtest.air --log_root F:\Airtest\log --outfile F:\Airtest\log\log.html --lang zh
[07:38:28][INFO]<airtest.report.report> F:\Airtest\log\log.html

读取报告中静态资源文件和图片文件

-- export：不使用该参数，是绝对路径来访问里面的图片文件；同时HTML报告中访问的静态css与js资源文件，也是硬盘上的绝对路径（默认在airtest的安装目录下的report文件夹里）

注意：使用了export参数，outfile参数会失效

airtest report C:\Users\Administrator\Desktop\chyairtest.air --log_root F:\Airtest\log --lang zh --export F:\Airtest\log\cs\

--static_root

# 每次导出报告，都有static目录。一般来说，除非报告的样式做了某些更新，否则这些静态资源文件都是固定不变的。

# 将这些资源文件部署到静态资源文件服务器上，用例如 https://host:port/static/css/ 的路径来访问它。然后在生成报告时，将这个部署出来的服务器地址作为 --static_root的参数传过去：
--static_root https://host:port，可以避免导出报告时重复拷贝这些资源文件造成的磁盘空间占用

注意：

1：使用了POCO语句的报告，在你的报告命令行最末尾添加指令--plugin poco.utils.airtest.report

2：使用SELENIUM插件的报告指令，加入--plugin airtest_selenium.report

（4）怎么样不通过IDE使用命令行去生成和导出报告

参考：https://airtest.readthedocs.io/zh_CN/latest/all_module/airtest.report.report.html#airtest.report.report.simple_report

可以借助simple_report() 接口或者 LogToHtml() 类来实现

1） simple_report生成报告(在本地看)

• filepath，脚本文件的路径，可以直接传入变量 __file__（auto_setup(__file__)，意思是将脚本文件作为脚本路径传入，其他参数内容将默认读取运行命令行传入的参数）
• logpath ，log内容所在路径，如为 True ，则默认去当前脚本所在路径找log内容
• logfile ，log.txt的文件路径
• output ，报告的到处路径，必须以 .html 结尾

简化版的生成报告的接口，如果不指定参数，该接口会使用默认的参数生成1份HTML格式的报告，output='log.html' 表示在当前脚本路径下生成名为 log.html 的airtest报告

from airtest.report.report import simple_report
simple_report(__file__)

指定output 参数，则按指定路径生成报告

simple_report(__file__,output="F:\Airtest\log\log.html")

如果生成报告的路径和脚本的路径不同，比如我脚本在C盘，报告想放F盘，就会报下面这个错，虽然没影响

备注：刚刚开始学习的时候，有点懵logpath和logfile这两个参数（这2个参数好像没啥用），我在我脚本下新建了log目录，运行脚本后没看到log.txt生成，那报告是通过哪里的log.txt生成的，我在airtest设置看到log的路径（临时文件）

后面问了大佬，我才知道，我代码中的auto_setup(__file__)，使用了默认的参数，不生成log文件

可以使用auto_setup(__file__,logdir=True)，就能在脚本目录下的log目录生成log文件这些，如下：

• basedir：设置当前脚本的路径，也可以直接传入__file__变量
• logdir：脚本运行时log保存路径，如果设置是True，则保存在<basedir>/log目录中

刚开始我以为我运行运行后生成了log，我就可以通过logpath和logfile去生成报告（不需要再次运行脚本代码），但是发现报告要不是空的就是图片显示不了，于是我就不纠结了

直接运行脚本，在脚本后使用simple_report(__file__,logpath=True,output="C:\\Users\Administrator\Desktop\chyairtest.air\log.html")即可

2）ogToHtml导出报告（通过脚本的形式）

from airtest.report.report import LogToHtml
脚本内容（省略）

# 脚本路径/log文件路径/log.txt路径/存放报告路径/语言/插件
chyR = LogToHtml(script_root="C:\\Users\Administrator\Desktop\chyairtest.air", log_root="C:\\Users\Administrator\Desktop\chyairtest.air\log",logfile="C:\\Users\Administrator\Desktop\chyairtest.air\log\log.txt",export_dir="F:\\Airtest\log",lang='zh',plugins=None)
chyR.report()

3）在运行脚本的时候，不免会出现报错，导致执行不下去，然后无法生成报告，可以这样

# try:
#     用例...
#     会导致失败的语句
#     用例...
# finally:
#     报告语句

注：在airtest要注意缩进，要不报错：expected an indented block

（5）airtest使用PYTHON代码生成报告

由于Airtest是python第三方库，所以当然也可以简单地调用接口来生成报告，首先，我们需要先新建脚本-选择纯.py文件，然后在创建时需要勾选生成log

其中，可以手工指定log目录的路径（logdir=“./log”）

而且，如果这里带了设备参数，在使用命令行的时候不影响，优先使用命令行的参数

if not cli_setup():
    auto_setup(__file__, logdir=True, devices=["Android:///",])