NLP 词向量

词向量

为什么要用词向量，因为文本作为训练数据是必须转化为矩阵

词向量种类

1. bag of word
  1. one-hot
  2. tf-idf
  3. textRank
2. topic model
  1. LSA(SVD)
  2. PLSA
  3. LDA
3. word embedding 固定表征
  1. word2vec
  2. fasttext
  3. glove
4. word dynamic embedding 动态表征
  1. elmo
  2. GPT
  3. BERT
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