python贡献度分析以及相关性分析小例子

贡献度又称帕累托，80%的利润来自20%的最畅销的产品，而其他80%的产品只产生了20%的利润。

#-*- coding: utf-8 -*-
#菜品盈利数据 帕累托图
from __future__ import print_function
import pandas as pd

#初始化参数
dish_profit = 'E:/PythonMaterial/chapter3/chapter3/demo/data/catering_dish_profit.xls' #餐饮菜品盈利数据
data = pd.read_excel(dish_profit, index_col = u'菜品名')
data = data[u'盈利'].copy()#把data的盈利这一列抓出来
data.sort(ascending = False)#降序排列

import matplotlib.pyplot as plt #导入图像库
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #用来正常显示负号

plt.figure()#建立图像
#plot函数用来绘制线性二维图，折线图；kind用来指定作图类型，bar指的是条形图
data.plot(kind='bar')
plt.ylabel(u'盈利（元）')
#sum()是计算样本的总和；cumsum()是依次给出前1,2,3.。。n个数的和
p = 1.0*data.cumsum()/data.sum()
p.plot(color = 'r', secondary_y = True, style = '-o',linewidth = 2)
plt.annotate(format(p[6], '.4%'), xy = (6, p[6]), xytext=(6*0.9, p[6]*0.9), arrowprops=dict(arrowstyle="->", connectionstyle="arc3,rad=.2")) #添加注释，即85%处的标记。这里包括了指定箭头样式。
plt.ylabel(u'盈利（比例）')
plt.show()

#-*- coding: utf-8 -*-
#餐饮销量数据相关性分析
import pandas as pd

catering_sale = 'E:/PythonMaterial/chapter3/chapter3/demo/data/catering_sale_all.xls' #餐饮数据，含有其他属性
data = pd.read_excel(catering_sale, index_col = u'日期') #读取数据，指定“日期”列为索引列

d1=data.corr() #相关系数矩阵，即给出了任意两款菜式之间的相关系数
print d1
print "\n"
d2=data.corr()[u'百合酱蒸凤爪'] #只显示“百合酱蒸凤爪”与其他菜式的相关系数
print d2
print '\n'*3#打印换行单引号双引号都行，*3表示打印3个空行
d3=data[u'百合酱蒸凤爪'].corr(data[u'翡翠蒸香茜饺']) #计算“百合酱蒸凤爪”与“翡翠蒸香茜饺”的相关系数
print d3

           百合酱蒸凤爪    翡翠蒸香茜饺   金银蒜汁蒸排骨     乐膳真味鸡     蜜汁焗餐包      生炒菜心    铁板酸菜豆腐  \
百合酱蒸凤爪   1.000000  0.009206  0.016799  0.455638  0.098085  0.308496  0.204898   
翡翠蒸香茜饺   0.009206  1.000000  0.304434 -0.012279  0.058745 -0.180446 -0.026908   
金银蒜汁蒸排骨  0.016799  0.304434  1.000000  0.035135  0.096218 -0.184290  0.187272   
乐膳真味鸡    0.455638 -0.012279  0.035135  1.000000  0.016006  0.325462  0.297692   
蜜汁焗餐包    0.098085  0.058745  0.096218  0.016006  1.000000  0.308454  0.502025   
生炒菜心     0.308496 -0.180446 -0.184290  0.325462  0.308454  1.000000  0.369787   
铁板酸菜豆腐   0.204898 -0.026908  0.187272  0.297692  0.502025  0.369787  1.000000   
香煎韭菜饺    0.127448  0.062344  0.121543 -0.068866  0.155428  0.038233  0.095543   
香煎罗卜糕   -0.090276  0.270276  0.077808 -0.030222  0.171005  0.049898  0.157958   
原汁原味菜心   0.428316  0.020462  0.029074  0.421878  0.527844  0.122988  0.567332   

            香煎韭菜饺     香煎罗卜糕    原汁原味菜心  
百合酱蒸凤爪   0.127448 -0.090276  0.428316  
翡翠蒸香茜饺   0.062344  0.270276  0.020462  
金银蒜汁蒸排骨  0.121543  0.077808  0.029074  
乐膳真味鸡   -0.068866 -0.030222  0.421878  
蜜汁焗餐包    0.155428  0.171005  0.527844  
生炒菜心     0.038233  0.049898  0.122988  
铁板酸菜豆腐   0.095543  0.157958  0.567332  
香煎韭菜饺    1.000000  0.178336  0.049689  
香煎罗卜糕    0.178336  1.000000  0.088980  
原汁原味菜心   0.049689  0.088980  1.000000  


百合酱蒸凤爪     1.000000
翡翠蒸香茜饺     0.009206
金银蒜汁蒸排骨    0.016799
乐膳真味鸡      0.455638
蜜汁焗餐包      0.098085
生炒菜心       0.308496
铁板酸菜豆腐     0.204898
香煎韭菜饺      0.127448
香煎罗卜糕     -0.090276
原汁原味菜心     0.428316
Name: 百合酱蒸凤爪, dtype: float64




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