一、pytest简介：
1. pytest是一个非常成熟的python的单元测试框架，比unittest更灵活，容易上手。
2.pytest可以和selenium，requests，appium结合实现web的自动化，接口自动化，app自动化
3.pytest可以实现测试用例的跳过以及returns失败用例重试
4.pytest可以和allure生成非常美观的测试报告
5.pytest可以和jenkins持续集成。
6.pytest有很多非常强大的插件，并且这些插件能够实现很多实用的操作。
pytest
pytest-html:生成html格式的自动化测试报告
pytest-xdist：测试用例分布执行，多CPU分发
pytest-ordering:用于改变测试用例的顺序
allure-pytest:用于生成美观的测试报告。
二、基本使用方法：
1. 函数名需要以test开头
2. 类名需要以Test开头，类中的方法需要以test开头
类中不能有构造方法
3. 使用assert进行断言
4.脚本名需要以test_开头或者_test结尾
三、pytest测试用例的运行方式
1. 主函数模式
2. 命令行模式
参数详解：
-s:表示输出调试信息，包括print打印的信息
-v:显示更详细的信息
-vs：两个参数一起使用
-n:支持多线程或者分布式进行测试用例(需要安装pytest-xdist插件)
如：pytest.main(['-vs', "./testcase/test_login.py", "-n=2"])
代表两个线程跑用例
--reruns NUM :失败重跑次数
--html ./report/report.html:生成html的测试报告（依赖插件pytest-html）
3.通过读取pytest.ini配置文件运行
pytest.ini这个文件它是pytest单元测试框架的核心配置文件。
1. 位置：一般放在项目的根目录
2.文件编码：必须是ANSI，可以使用nodepadd++修改编码格式
3.作用改变pytest默认的行为
4.运行的规则：不管是主函数的模式运行，命令行模式的运行，都回去读取这个配置文件。
[pytest]
addopts = -vs #命令行参数
testpaths = ./testcase #路径
python_files = test_*py #文件
python_classes = Test* #类
python_functions = test #方法
markers = #分组
smoke:冒烟用例四、如何分组执行(冒烟、分模块执行、分接口和WEB执行)
smoke: 冒烟用例，分布在各个模块里面
pytest -m "smoke"
五、pytest跳过测试用例
（1）无条件跳过
@pytest.mark.skip(reason="跳过不执行")
（2）有条件跳过
@pytest.mark.skipif(age>=18,reason="未成年")
六、参数化
import pytest
import requests
cases = [('正确账户密码', 'machuanang', 'Ss081720ma'),
('错误密码', 'machuanang', 'S081720ma'),
('密码为空', 'machuanang', ''),
('错误账户正确密码', 'machuanang23', 'Ss081720ma')]
#cases类型可以是列表或元祖，parametrize参数化，循环执行四次
@pytest.mark.parametrize('case',cases)
def test_login(case):
url = 'http://itsp.orientsec.com.cn/dfzq-sign/login.do?xcase=doLogin'
print(case[0])
login_data = {'userName': case[1], 'password': case[2]}
r = requests.post(url, login_data)
print(r.text)七、前置后置
7.1 函数级别前置后置
setup在每个类中执行每个用例前都执行方法setup():比如打开浏览器
teardown在每个类中执行每个用例后都执行方法teardown():比如关闭浏览器
class Test:
def setup(self):
print("函数级别的前置")
def teardown(self):
print("函数级别的后置")
@pytest.mark.parametrize('num',[1,2,3])
def test(self,num):
print(num)
#--------执行结果----------
test_setup.py::Test::test[1] 函数级别的前置
1
PASSED函数级别的后置
test_setup.py::Test::test[2] 函数级别的前置
2
PASSED函数级别的后置
test_setup.py::Test::test[3] 函数级别的前置
3
PASSED函数级别的后置
============================== 3 passed in 0.07s ==============================7.2 类级别的前后置
setup_class 在每个类中执行所有用例前只执行一次：比如创建日志对象，创建数据库的链接，创建接口的请求对象
teardown_class 在每个类中执行所有用例后只执行一次
class Test:
def setup_class(self):
print("类级别的前置")
def teardown_class(self):
print("类级别的后置")
@pytest.mark.parametrize('num',[1,2,3])
def test(self,num):
print(num)
------------测试结果--------
test_setup.py::Test::test[1] 类级别的前置
1
PASSED
test_setup.py::Test::test[2] 2
PASSED
test_setup.py::Test::test[3] 3
PASSED类级别的后置setup_module 在每个模块中执行所有用例前只执行一次
teardown_module 在每个模块中执行所有用例后只执行一次
七、使用@pytest.fixture()装饰器来实现部分用例的前后置
@pytest.fixture(scope="",params="",autouse="",ids="",name="")
(1)scope表示的是被@pytest.fixture()标记的方法的作用域。function(默认)，class，module，package/session
@pytest.fixture(scope="function")
def my_fixture():
print("这是前置的方法，可以实现部分用例的前置")
yield #前置方法和后置方法以yield分开
print("这是后置的方法，可以实现部分用例的后置")
在类的成员函数中使用
def test_01_horse(self,my_fixture):（2）params：参数化，支持列表[],元祖(),字典列表，元祖列表
@pytest.fixture(scope="function", params=['苏州','上海 ','北京'])
def my_fixture(request):
print("这是前置的方法，可以实现部分用例的前置")
yield request.param #return和yiel都可以返回值，yield返回后还可以执行
print("这是后置的方法，可以实现部分用例的后置")
class TestLogin:
def test_01_horse(self,my_fixture):
print('测试小红马,登陆城市：'+my_fixture)
（3）autouse=True:自动执行，默认false，为true时可以执行所有的用例
@pytest.fixture(scope="function",autouse=True)
def my_fixture():
print("这是前置的方法，可以实现部分用例的前置")
yield
print("这是后置的方法，可以实现部分用例的后置")
class TestLogin:
def test_01_horse(self):
print('测试小红马')
def test_02_cat(self):
print('测试cat')
（4）ids：当使用params参数化时，给每一个值设置一个变量名，意义不大
（5）name:给表示的是被@pytest.fixture()标记的方法去一个别名。