python中的进程-不共享全局变量

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      • 2.python多进程不共享全局变量的原因

前言

当多个进程需要同时对一个全局变量进行修改时，会修改成功吗？

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

1.python进程不共享全局变量

import multiprocessing

global_num = 0


def add_num(num):
    # global 声明修改全局变量
    global global_num
    global_num += num
    print(global_num)


def del_num(num):
    # global 声明修改全局变量
    global global_num
    global_num -= num
    print(global_num)


if __name__ == '__main__':

    print('多线程执行前', global_num)
    # 创建子进程
    # 元组传参，实参顺序要和形参一致
    add_num_process = multiprocessing.Process(target=add_num, args=(30,))
    # 字典传参，实参和形参顺序可以不一致
    del_num_process = multiprocessing.Process(target=del_num, kwargs={'num': 10})

    # 启动子进程
    add_num_process.start()
    del_num_process.start()
    # cpu优先执行子进程
    add_num_process.join()
    del_num_process.join()

    print('多线程执行后', global_num)

输出结果：

多线程执行前 0
30
-10
多线程执行后 0

2.python多进程不共享全局变量的原因

进程是操作系统分配资源的最小单位，每个进程都有操作系统给自己分配的内存，而变量其实就是把值存放在内存中。
全局变量也不例外，同样是将值存放在内存中。而每个子进程都会像主进程一样，从操作系统中获取自己的内存，而每一个子进程中都有自己的全局变量。这就导致了，在多进程中，进程和进程之间是不共享全局变量的。