开发技术

前端：vue.js echarts websocket

后端：springboot+mybaits

大数据计算框架：spark flink

机器学习/深度学习：lstm情感分析

爬虫：Python爬虫

数据库：mysql

说明

利用lstm.py 可以进行批量情感预测
输入话题后进行该话题的预警检测，每1分钟一次，如果负面的评论超过60%，就会弹出对话框
Flink 获取实时情感分析统计（视频根据高考和唐山打人来做例子，这个话题就是前台搜索了，后台就会舆情监控topic表 加入 ， flink 会自动去读topic所有的话题来分析）
前台输入的话题有2个作用：
进行话题监测、 联动Flink、 !!! 不执行flink 没有数据的。!!!
大屏开启定时器： 每1分钟一次，如果负面的评论超过60%，就会弹出对话框，数据有变动，大屏图形也刷新！（见视频演示，视频里手动改了数据库数据，演示数据变化！）

运行截图