几种常见的分布
联合分布
联合分布很难描述清楚，智能给出概念。但是在相互独立的随机变量中，它们联合分布是它们各自分布的乘积。
对于连续型随机变量，加上积分就可以了。
边缘分布
在二维情况下的直观解释：
条件分布
二维情况下的条件分布：
实际上，贝叶斯公式可以由条件概率和全概率公式得出。
由二维推广到多维的条件概率的链规则：
贝叶斯规则
这里就涉及到了先验和后验的概念。
到目前为止，我都没有真正领略到贝叶斯规则的真正妙处，只能大致领略它的概念。
协方差
指的是两个随机变量的共同的方差，协方差通常同来衡量两个变量的相关性。
协方差的性质如下：
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