⛄一、遗传算法优化SVM
塑料热压成型是塑料加工业中简单、普遍之加工方法，主要是利用加热加工模具后，注入试料，以压力将模型固定于加热板，控制试料的熔融温度和时间，融化后硬化、冷却，再予以取出模型成品即可。热压成型具有模具便宜、成品厚度均匀等优点，其产品有冰箱门的内衬、汽车档泥板、汽车底盘、软质饮水杯、标示牌、包装材料及其它厚度均匀的产品。
在塑料热压成型中，工艺参数的选择起着至关重要的作用，确定原则是选择合适的固化温度、固化时间、固化压力、升温速度、加压温度和加压时间，保证塑料成型时获得较高性能的制件。而传统的确定方法主要依靠多次实验，采用经验设计准则设计，完全取决于设计者的经验，由此所得的工艺参数往往须经过多次试验才能调整出合适的参数，效率很低。因此需要建立获得较高性能制件的各热压成型工艺参数之间的关系，文中利用人工神经网络建立塑料热压成型工艺参数的数学模型，用遗传算法对参数进行优化，较好地控制了工艺参数，提高了制件性能。
1 塑料热压成型实验方法及其工艺参数和目标函数的确定
实验原材料为塑料树脂材料 PP( 聚丙烯) ，实验设备为液压式万能试验机、箱式电阻炉和自制的搅拌机，将原材料放入搅拌机中搅拌均匀后，放入箱式电阻炉加热到 175 ～ 180 ℃，把加热后的原材料放入到预热到相同温度的模具中，在液压式万能试验机上加压，保压一定时间，卸载冷却后脱模，即可得到试样。塑料热压成型过程中，成型产品精度是由多个成型参数共同决定的，成型工艺参数对产品精度的影响呈非线性变化，且各参数之间具有复杂的耦合关系，难以建立统一的数学公式。影响塑料热压成型的工艺参数主要有固化温度( Ts ) 、固化时间( ts ) 、固化压
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